肥胖与生活方式数据集
数据覆盖年龄、性别、身高、体重、肥胖家族史、体力活动频率、饮食习惯、饮水量、吸烟习惯和饮酒情况等特征,目标变量为肥胖水平,分为正常体重、超重、肥胖 I 型、肥胖 II 型和肥胖 III 型

基本信息
资源简介
肥胖与生活方式数据集
Obesity and Lifestyle Dataset
该数据集来自 kaggle.com,由 Rohit Burman 于 2024-12-04 发布,包含 1 个 CSV 文件。数据覆盖年龄、性别、身高、体重、肥胖家族史、体力活动频率、饮食习惯、饮水量、吸烟习惯和饮酒情况等特征,目标变量为肥胖水平,分为正常体重、超重、肥胖 I 型、肥胖 II 型和肥胖 III 型。可用于探索生活方式因素与肥胖程度之间的关系,并构建分类模型预测肥胖等级(来源 Kaggle,Unknown 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2024-12-04。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):特征:年龄(连续型):以年为单位。性别(分类型):男、女。身高(连续型):以米为单位。体重(连续型):以千克为单位。肥胖家族史(二值型):是、否。体力活动频率(连续型):每周锻炼小时数。饮食习惯(分类型):均衡、高热量、低热量。饮水量(连续型):每天升数。吸烟习惯(二值型):是、否。饮酒情况(分类型):从不、偶尔、频繁。目标变量:肥胖水平(分类型):正常体重、超重、肥胖 I 型、肥胖 II 型、肥胖 III 型。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 68.89 KB。
【主题与分类】
主题标签:肥胖症、生活方式、内分泌与代谢、营养、分类、健康风险因素。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/肥胖症。
【获取与许可】
源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/itsrohithere/obesity-and-lifestyle-dataset
使用许可:Unknown。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://kaggle.com/datasets/itsrohithere/obesity-and-lifestyle-dataset
标准获取流程:
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 68.9 KB。
数据说明
Rohit Burman (2024). Obesity and Lifestyle Dataset [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/itsrohithere/obesity-and-lifestyle-dataset
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




