青少年至成人健康国家纵向研究（Add Health）第四波（2008）

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源站：https://doi.org/10.15139/S3/11920

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数据说明

美国青少年至成人健康全国纵向研究（Add Health）是一项纵向研究，研究对象为1994-95学年美国7-12年级青少年的全国代表性样本。Add Health队列已被追踪至青年期，共进行了四次入户访谈，最近一次在2008年，当时样本年龄为24-32岁*。Add Health将关于受访者社会、经济、心理和身体健康状况的纵向调查数据与关于家庭、邻里、社区、学校、友谊、同伴群体和恋爱关系的背景数据相结合，为研究青少年时期的社会环境和行为如何与青年期的健康和成就结果相关联提供了独特的机会。第四轮访谈扩大了Add Health中生物数据的收集范围，以了解随着Add Health队列成年后年龄增长，健康轨迹中的社会、行为和生物学联系。第四轮 第四轮旨在研究从青少年到青年期整个生命历程中的发展和健康轨迹。

2008年进行的调查中，约92.5%的原始第一波受访者被定位到，80.3%的符合条件的案例接受了访谈。第四波公共使用文件包含5，114名受访者的数据，年龄在24至32岁之间*。在第四波中，还收集了生物学数据，旨在更深入地了解疾病前通路，特别关注肥胖、压力和健康风险行为。第四波公共使用数据集包括以下数据文件：第四波家庭访谈文件：来自家庭访谈的变量，包括人体测量指标关系数据妊娠表文件活产文件儿童与养育文件第四波权重第四波公共使用生物标志物，葡萄糖数据第四波公共使用生物标志物，EBV和hsCRP测量第四波公共使用生物标志物，脂质数据*第四波公共使用样本中有17名受访者

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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