101例患者激光辅助大容量吸脂数据集
该数据集来自search.dataone.org，收录101例肥胖成人接受大容量激光辅助吸脂减重与体形干预的前瞻性临床研究数据，记录术后前三个月体重相关指标（BMI、%TWL、%EBMIL）在基线与第1、2、3个月的变化，以及术后30天内的早期手术并发症
基本信息
资源简介
101例患者激光辅助大容量吸脂数据集
Lipo-laser dataset in 101 patients
该数据集来自search.dataone.org，收录101例肥胖成人接受大容量激光辅助吸脂减重与体形干预的前瞻性临床研究数据，记录术后前三个月体重相关指标（BMI、%TWL、%EBMIL）在基线与第1、2、3个月的变化，以及术后30天内的早期手术并发症。数据可用于评估该术式的减重效果与安全性，支持肥胖症治疗相关的观察性分析与预测建模（来源 DataONE）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：肥胖是一种由遗传、环境、代谢和心理因素相互作用所致的慢性复杂综合征。当前的药物治疗往往只能带来有限且难以持续的体重下降；因此，减重手术和大容量及巨大容量吸脂已成为控制肥胖的可行选择。本研究基于一项在男女成人受试者中开展的非实验性、分析性、前瞻性临床研究，纳入101例接受大容量激光辅助吸脂以减重和进行体形干预的肥胖成人，并描述该手术的早期术后并发症。研究报告了术后前三个月前后体重相关变量的变化以及早期手术并发症（30天内），并在基线和第1、2、3个月报告了BMI、%TWL和%EBMIL。
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/肥胖症。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3Aa86bdf4e59ca89f5cc65b88084729141ac78f109ee1abfc08f66ca3f17a44883
下载信息
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
肥胖是一种由遗传、环境、代谢和心理因素相互作用所致的慢性复杂综合征。目前的药物治疗往往只能带来有限且难以维持的体重下降；因此，减重手术和大容量及巨大容量脂肪抽吸术已成为控制肥胖的可行选择。本研究基于一项在成年男女受试者中开展的非实验性、分析性、前瞻性临床研究，对101例接受大容量激光辅助脂肪抽吸术以减轻体重及进行体形干预的肥胖成人进行了分析，并描述了该手术的早期术后并发症。研究报告了术后前三个月前后体重相关变量的变化以及早期手术并发症（30天内），并在基线和第1、2、3个月报告了BMI、%TWL和%EBMIL。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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