肥胖患者腹腔镜与开腹阑尾切除术对比

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07822503

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：急性阑尾炎、阑尾炎（诊断）、肥胖。急性阑尾炎是全球最常见的外科急症之一。虽然手术切除阑尾（阑尾切除术）是确定性治疗手段，但最佳手术方式——腹腔镜还是开腹——仍存在广泛争议，尤其是在肥胖患者中。肥胖个体因腹壁厚度增加而面临独特的手术挑战，这通常需要在开腹手术中采用更大的皮肤切口，可能增加术后疼痛、伤口愈合时间及伤口并发症。本研究旨在比较腹腔镜阑尾切除术与标准开腹阑尾切除术在表现为急性阑尾炎的肥胖患者（BMI ≥ 30 kg/m²）中的术后结局。参与者将被随机分配接受开腹阑尾切除术或腹腔镜阑尾切除术。评估的主要结局为术后30天内手术部位感染（包括浅表伤口感染和腹腔内脓肿）的发生率以及总住院时间（天）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。