减重与维持个体化饮食改善计划 第2队列
源站描述显示，研究面向肥胖成人，旨在通过饮食调整开发减重与体重维持方案，涉及 Obesity、Overweight、Weight Loss、Diet Habit 等条件
基本信息
资源简介
减重与维持个体化饮食改善计划 第2队列
该数据集来自 clinicaltrials.gov，属于内分泌、营养和代谢疾病分类下的肥胖症主题，英文名为 Individualized Diet Improvement Program for Weight Loss and Maintenance, Cohort 2。源站描述显示，研究面向肥胖成人，旨在通过饮食调整开发减重与体重维持方案，涉及 Obesity、Overweight、Weight Loss、Diet Habit 等条件。数据可用于探索个体化饮食建议在体重管理中的作用，但具体样本量、变量字段与采集方式源站未提供（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：肥胖、超重、减重、饮食习惯。本研究旨在为肥胖成人通过饮食调整制定减重与体重维持计划。尽管科学研究已表明快速且安全的饮食减重及后续体重维持具有可行性，但尚无广泛可用的有效饮食体重管理方案，因此减重手术仍是减重/体重管理最可靠的方法。安全有效的饮食减重及后续体重维持需要由经验丰富的营养师/营养学家提供灵活、个体化的建议。
【主题与分类】
主题标签：Obesity、Overweight、Weight Loss、Diet Habit。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/肥胖症。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04605640
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04605640
标准获取流程：
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：肥胖、超重、体重减轻、饮食习惯。本研究旨在为肥胖成人制定通过饮食调整实现减重及体重维持的方案。尽管科学研究已表明快速且安全的饮食减重及后续体重维持具有可行性，但目前尚无广泛可用的有效饮食体重管理方案，因此减重手术仍是减重/体重管理最可靠的方法。安全有效的饮食减重及后续体重维持需要由经验丰富的营养师/营养学家提供灵活、个体化的指导。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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