TERT表达通过促进脂肪细胞形成和重塑巨噬细胞景观减轻肥胖小鼠代谢紊乱 [RNA-Seq]

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE261438

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

肥胖与脂肪组织（AT）重塑能力受限相关，进而导致脂肪细胞肥大、衰老和炎症。我们使用了一种从Cdkn1a位点表达mTert或其催化失活形式mTertCi的小鼠模型，以研究mTERT在高脂饮食（HFD）诱导的肥胖小鼠代谢紊乱中的作用。我们发现，mTERT的表达可减弱HFD诱导肥胖小鼠AT中p21表达、端粒磨损、衰老和炎症，从而减少相关的代谢紊乱。体内和体外数据显示，mTERT促进肥胖小鼠脂肪干祖细胞向脂肪细胞分化。引人注目的是，单核RNA测序数据显示，mTERT和mTERTCi均重塑肥胖小鼠AT中巨噬细胞的景观，从而减少免疫反应。这些结果强调了经典和非经典mTERT功能在改善代谢紊乱中的参与，并提示条件性TERT表达作为肥胖的潜在治疗选择。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。