乳极性脂质对腹部肥胖血脂异常成人的评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05700916

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：血脂异常、肥胖。研究者将在一项随机、双盲、对照、平行干预研究中，纳入伴有腹型肥胖的血脂异常成人（n = 130）。受试者将连续8周摄入对照乳制品饮料（n = 65）或富含MPL的乳制品饮料（n = 65）。研究者计划评估以下4个具体目标：1. 确定MPL对血清脂质浓度及其他心血管代谢危险因素的影响。2. 评估MPL对低度炎症全身生物标志物的影响。3. 考察MPL对脂蛋白代谢及脂蛋白颗粒特征的影响。4. 评估MPL对肠道微生物群、肠道通透性标志物及粪便脂质的影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。