肥胖水平估计数据准备版
该数据集是 UCI 肥胖水平估计数据集的准备版本，来源于 kaggle.com，包含 3 个文件：original_data.csv 含原始数据但加入随机空值；data_ready.csv 为从 original_data 随机抽取的 1000 个数据点，已用 KNNImputer 填补缺失值并移除
基本信息
资源简介
肥胖水平估计数据准备版
Estimation of Obesity Levels - Data Prepared
该数据集是 UCI 肥胖水平估计数据集的准备版本，来源于 kaggle.com，包含 3 个文件：original_data.csv 含原始数据但加入随机空值；data_ready.csv 为从 original_data 随机抽取的 1000 个数据点，已用 KNNImputer 填补缺失值并移除 gender 和 Weight 两列，用于训练/测试机器学习模型；test_later.csv 为后续测试文件。数据为表格型，主题涉及饮食与身体条件相关的肥胖水平估计，可用于分类任务（来源 Kaggle，CC BY-SA 4.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2024-08-04。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集是从 UCI 网站获取的《基于饮食习惯和身体条件估计肥胖水平》数据集的准备版本。该数据集包含 3 个文件：1. original_data.csv 数据集包含来自肥胖估计数据集的原始数据，但带有随机 NULL 值。2. data_ready.csv 是从 original_data 中随机抽取的 1,000 个数据点样本，用于训练/测试机器学习模型。它已使用 KNNImputer 填补 NaN 值，并移除了两列：gender 被移除是因为其分布为 50/50，因此不提供进一步信息；Weight 被移除是因为其高相关性可能导致与目标特征 NObeyesdad 产生强共线性。3. **t
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 512.62 KB。
【主题与分类】
主题标签：classification、tabular、health conditions、intermediate、binary classification。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/肥胖症。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/jbasurtod/data-obesity
使用许可：CC BY-SA 4.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/jbasurtod/data-obesity
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 512.6 KB。
数据说明
Juan Carlos (2024). Estimation of Obesity Levels - Data Prepared [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/jbasurtod/data-obesity
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