无乳糜泻肥胖女性麸质摄入对身体成分、能量消耗及脂肪因子谱的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03129932

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肥胖。这是一项双盲、交叉、随机、对照研究。为此，志愿者将接受为期8周的无麸质饮食。首先，将应用结构化食物频率问卷以及72小时食物登记表，以评估食物消费习惯和每日麸质摄入量。志愿者将被随机分为两组，其中一半将通过每天服用2个安慰剂松饼持续4周来开始实验（安慰剂阶段），其余志愿者将服用2个各含12克麸质的玉米松饼持续4周（麸质阶段）。此后，志愿者将转入另一阶段再持续4周。在8个实验周期间，所有志愿者将被指导从饮食中排除任何含麸质的食物。在实验第1周、第4周和第8周，禁食12小时并休息30分钟后，志愿者将接受间接测热法、电生物阻抗、采血和人体测量（体重和身高）。志愿者还将回答一份关于生活习惯、家族史、既往史、体力活动和食物频率的问卷。

血液样本将用于评估血细胞计数、血脂谱、葡萄糖、胰岛素、瘦素、脂联素及炎症标志物（可溶性VCAM、C反应蛋白、纤维蛋白原）。实验结束并恢复正常饮食四周后，将重新评估体重、血液样本、热量测定及生物电阻抗。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。