常用抗生素多西环素对多囊卵巢综合征女性的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为常用抗生素 Doxycycline 对多囊卵巢综合征（PCOS）女性的影响，涉及月经周期不规律与雄激素过多等表现
基本信息
资源简介
常用抗生素多西环素对多囊卵巢综合征女性的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为常用抗生素 Doxycycline 对多囊卵巢综合征（PCOS）女性的影响，涉及月经周期不规律与雄激素过多等表现。PCOS 是女性不孕的主要原因之一，影响 5-10% 的育龄女性，其特征包括无排卵性不孕、雄激素过多、LH 与 FSH 比值升高及卵巢形态学多囊改变，肥胖与胰岛素抵抗也是相关代谢因素。该研究旨在探索促进此类患者正常周期的新有效策略，可用于内分泌与代谢疾病相关研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：多囊卵巢综合征（PCOS）、月经周期不规律、雄激素过多。多囊卵巢综合征（PCOS）是女性不孕的主要原因之一，影响 5-10% 的育龄女性。这种异质性疾病以无排卵性不孕、雄激素过多、LH 与 FSH 比值升高以及卵巢形态学多囊改变为特征。肥胖和胰岛素抵抗也是与 PCOS 相关的代谢因素，会进一步增加这些患者的发病率。在 PCOS 患者中诱导生育可能具有挑战性，因为它通常涉及排卵诱导，而排卵诱导可能导致卵巢增大、过度刺激和多胎妊娠。本研究旨在确定促进该患者群体正常周期的新有效策略。
【主题与分类】
主题标签：Polycystic Ovarian Syndrome (PCOS)、Irregular Menstrual Cycles、Androgen Excess。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/肥胖症。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01788215
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01788215
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：多囊卵巢综合征（PCOS）、月经周期不规律、雄激素过多。多囊卵巢综合征（PCOS）是导致女性不孕的主要原因之一，影响5-10%的育龄女性。这种异质性疾病的特点是排卵障碍性不孕、雄激素过多、LH与FSH比值升高以及卵巢形态学上的多囊性改变。肥胖和胰岛素抵抗也是与PCOS相关的代谢因素，进一步增加了这些患者的发病率。对于PCOS患者，诱导生育可能是一项挑战，因为它通常涉及诱导排卵，这可能导致卵巢增大、过度刺激和多胎妊娠。本研究旨在确定促进该患者群体正常月经周期的新型有效策略。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
