雄激素过多在PCOS女性肌肉能量代谢中的作用(REFUEL PCOS)研究2
该数据集来自 clinicaltrials.gov,对应 REFUEL PCOS 研究2,聚焦多囊卵巢综合征(PCOS)女性中雄激素过多与肌肉能量代谢的关系

基本信息
资源简介
雄激素过多在PCOS女性肌肉能量代谢中的作用(REFUEL PCOS)研究2
该数据集来自 clinicaltrials.gov,对应 REFUEL PCOS 研究2,聚焦多囊卵巢综合征(PCOS)女性中雄激素过多与肌肉能量代谢的关系。源站描述指出 PCOS 影响 10-13% 的女性,与 2 型糖尿病、非酒精性脂肪肝及心血管疾病风险升高相关,且缺乏疾病特异性代谢风险疗法。数据可用于研究 PCOS 相关代谢并发症、雄激素过多机制及心血管代谢风险,属于循环系统疾病/其他分类(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:多囊卵巢综合征、雄激素过多、代谢疾病。背景:多囊卵巢综合征(PCOS)是一种终身代谢性疾病,影响 10-13% 的女性,并与重大的医疗和经济负担相关,据估计 2020 年美国每年负担达 80 亿美元。传统上仅被视为生殖疾病,现在越来越清楚的是,PCOS 与女性整个生命过程中的严重代谢健康后果相关。2 型糖尿病(T2DM)、非酒精性脂肪肝的风险增加两倍,并且有新证据表明心血管疾病(CVD)发病率增加。目前没有针对 PCOS 女性代谢风险进行缓解或治疗的疾病特异性疗法。这一直被 PCOS 患者倡导团体强调为首要关注问题。雄激素过多是 PCOS 的一个主要特征,
【主题与分类】
主题标签:Polycystic Ovary Syndrome、Androgen Excess、Metabolic Disease。本站分类:循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05647356
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05647356
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:多囊卵巢综合征、雄激素过多、代谢性疾病。背景:多囊卵巢综合征(PCOS)是一种终身性代谢紊乱,影响10-13%的所有女性,并与重大的医疗和经济负担相关,据估计,2020年美国每年的负担为80亿美元。传统上仅被视为一种生殖系统疾病,但现在越来越清楚的是,PCOS与女性整个生命周期中严重的代谢健康后果相关。2型糖尿病(T2DM)、非酒精性脂肪肝病的风险增加两倍,并且有新出现的证据表明心血管疾病(CVD)发病率增加。目前尚无针对PCOS女性代谢风险的特异性疾病疗法来减轻或治疗。这一直被PCOS患者倡导团体强调为优先关注的问题。雄激素过多是PCOS的一个主要特征,循环中的雄激素负荷与代谢并发症密切相关。
在PCOS女性中,发生代谢功能障碍的风险高于单纯肥胖所导致的,提示雄激素过多是关键因素;然而,雄激素在这一过程中的独特机制作用仍有待阐明。雄激素过多与代谢有害的内脏脂肪堆积相关,循环睾酮水平与T2DM和NAFLD的风险直接相关。肌肉是关键的代谢靶组织,通过葡萄糖摄取和氧化等过程,以及脂肪酸氧化在线粒体中生成ATP,在能量代谢中发挥核心作用。近期机制数据显示,雄激素过多与骨骼肌基因转录谱的变化相关,这些基因与代谢和能量平衡有关。因此,骨骼肌很可能代表PCOS中雄激素过多、能量代谢紊乱与代谢疾病风险之间相互作用的重要部位。骨骼肌葡萄糖摄取缺陷是
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




