丹麦幼儿饮食与健康福祉数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02170428

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：生长加速、超重或肥胖、代谢综合征生物标志物、编程与追踪。SKOT I研究是一项前瞻性队列研究，监测9至36月龄的健康幼儿。2007年，通过国家民事登记处从哥本哈根随机选取2211个家庭，并致信邀请其参与研究。参与者被邀请在9个月±2周、18个月±4周和36个月±3个月时进行三次检查。共有330名儿童纳入研究，其中312名完成了9个月检查，291名完成了18个月检查，263名完成了3年检查。所有检查均在丹麦腓特烈斯贝的营养、运动与体育系进行。检查涉及收集广泛的数据。收集了以下数据：人体测量（体重、身高、身体成分的年龄和性别特异性Z评分、三头肌和肩胛下皮褶厚度）、背景访谈（涉及例如

婴儿喂养、家庭收入、父母教育水平、过敏和慢性疾病）、血压（收缩压、舒张压和平均动脉压）、粪便和尿液样本、血液样本（9个月和36个月）、生物电阻抗分析（36个月）、7天饮食记录、一般问卷（涉及睡眠、日托、出勤和屏幕设备使用等）、精神运动问卷（运动发育）、7天身体活动监测和双能X射线吸收测定扫描（36个月）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。