糖尿病前期患者睡眠呼吸暂停的技术支持治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04225507

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：睡眠呼吸暂停、糖尿病前期、超重或肥胖。这是一项为期6个月、双臂随机对照平行组试验。基线评估后，受试者将被随机分配至单纯生活方式干预组（生活方式组）或生活方式联合CPAP干预组（生活方式+CPAP组）。将在基线和干预6个月后进行相同的代谢和心血管评估。生活方式组旨在通过饮食和运动实现减重。生活方式+CPAP组将额外接受CPAP治疗。所有受试者将使用定制智能手机应用程序来追踪减重和/或CPAP目标，并每周接受指导电话，以最大程度提高治疗依从性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。