Dhaka肥胖数据集：基于饮食行为与身体状况
该数据集来自 data.mendeley.com，收录孟加拉国达卡地区人群基于饮食行为与身体状况的肥胖水平信息，以表格形式提供 17 个属性、2182 条记录，属性涵盖性别、年龄、身高、体重、超重家族史、高热量食物摄入、蔬菜摄入频率、每日主餐次数、餐间进食频率、吸烟、饮酒、每日饮水量、热量监测、体育
基本信息
资源简介
Dhaka肥胖数据集：基于饮食行为与身体状况
Dhaka Obesity: Dataset based on Eating Behavior and Physical Conditions
该数据集来自 data.mendeley.com，收录孟加拉国达卡地区人群基于饮食行为与身体状况的肥胖水平信息，以表格形式提供 17 个属性、2182 条记录，属性涵盖性别、年龄、身高、体重、超重家族史、高热量食物摄入、蔬菜摄入频率、每日主餐次数、餐间进食频率、吸烟、饮酒、每日饮水量、热量监测、体育锻炼、每日设备使用时长、交通方式及肥胖水平。数据通过问卷调查收集，可用于分析饮食与身体条件对肥胖的影响，并支持肥胖水平相关的分类建模研究（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025-05-19。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含孟加拉国达卡地区个体基于饮食行为与身体状况的肥胖水平信息。这一综合性数据集为表格格式，涵盖 17 个属性和 2182 条记录，提供对影响肥胖因素的洞察。该数据集通过开展问卷调查收集。数据集属性如下：1. 性别 2. 年龄 3. 身高（米） 4. 体重（千克） 5. 超重家族史 6. 高热量食物摄入 7. 蔬菜摄入频率 8. 每日主餐次数 9. 餐间进食频率 10. 吸烟 11. 饮酒 12. 每日饮水量 13. 监测热量 14. 体育锻炼 15. 每日设备使用时长 16. 交通方式 17. 肥胖水平
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 321.54 KB。数据集 DOI：10.17632/vhnks4n4h7.2。
【主题与分类】
主题标签：肥胖症、饮食行为、身体状况、内分泌与代谢、表格数据、问卷调查。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/肥胖症。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/vhnks4n4h7
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/vhnks4n4h7
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 321.5 KB。
数据说明
Ihsanul Haque Asif (2025). Dhaka Obesity: Dataset based on Eating Behavior and Physical Conditions [Dataset]. http://doi.org/10.17632/vhnks4n4h7.2
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