肠道菌群受性别与体重指数影响的数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.j0q5m

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数据集大小约 207.2 MB。

数据说明

肠道微生物群的变化与肥胖的发生有关。然而，由于饮食、年龄、激素因素等方面存在高度的个体异质性，以及性别影响在很大程度上尚未被探索，人类研究得出了相互矛盾的结果。在这项工作中，我们旨在识别与肥胖相关的差异性肠道微生物群特征，并将其作为性别和体重指数（BMI）变化的函数进行分析。我们通过16S测序分析了39名男性和36名绝经后女性的细菌群落结构差异，这些受试者具有相似的饮食背景，按年龄匹配，并根据BMI进行分层。我们观察到，当BMI > 33时，男性中拟杆菌属的丰度低于女性（P<0.001，Q = 0.002）。事实上，随着BMI升高，男性中该菌属的丰度下降（P<0.001，Q<0.001）。然而，在女性中，该菌属在不同BMI范围内保持不变。与女性相比，我们在男性粪便样本中观察到韦荣球菌属（84.6% vs. 47.2%；X2检验 P = 0.001，Q = 0.019）和甲烷短杆菌属（84.6% vs. 47.2%；X2检验 P = 0.002，Q = 0.026）的存在率更高。

我们还观察到，无论BMI如何，男性中Bilophila的丰度均低于女性（P = 0.002，Q = 0.041）。此外，在校正年龄和性别后，发现66个属级细菌分类群与BMI和血浆脂质相关。微生物群在P = 0.001水平上解释了BMI变异的31.17%、甘油三酯的29.04%、高密度脂蛋白的33.70%、低密度脂蛋白的46.86%以及总胆固醇的28.55%。我们的结果表明，肠道微生物群在男性和女性之间可能存在差异，并且这些差异可能受到肥胖程度的影响。男性和女性之间观察到的肠道微生物群差异可能在定义代谢性和肠道炎症性疾病患病率的性别差异中起主导作用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。