Cefazolin在病态肥胖患者皮下微透析研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦病态肥胖患者中Cefazolin向皮下脂肪组织的分布问题。研究假设病态肥胖患者皮下脂肪组织的Cefazolin灌注减少,主要目的是比较病态肥胖与非肥胖患者靶部位(皮下脂肪组织)的Cefazolin穿透情况,并考察血浆Cefazolin浓度能否预测

基本信息
资源简介
Cefazolin在病态肥胖患者皮下微透析研究
该数据集英文名为 Cefazolin Subcutaneous Microdialysis in Morbidly Obese Patients,来源于 clinicaltrials.gov,本站将其归入内分泌、营养和代谢疾病 / 肥胖症分类,主题标签为 Morbid Obesity。数据集聚焦病态肥胖患者中头孢唑林(Cefazolin)向皮下脂肪组织的分布问题。研究假设病态肥胖患者皮下脂肪组织的头孢唑林灌注减少,主要目的是比较病态肥胖患者与非肥胖患者靶部位(皮下脂肪组织)的头孢唑林穿透情况,并考察血浆头孢唑林浓度能否预测皮下(靶部位)头孢唑林浓度,同时识别可能影响头孢唑林分布的因素,如组织灌注、体重、脂肪组织分布等。该数据集为探索性初步研究,适合关注肥胖人群药物组织分布与给药策略的研究者参考。
【数据集背景】
病态肥胖是内分泌、营养和代谢疾病领域的重要问题。在药物治疗中,药物能否从血浆充分分布到靶组织,直接关系到抗感染等治疗的效果。该数据集所对应的研究关注头孢唑林在病态肥胖患者皮下脂肪组织中的分布。研究者提出的假设是:病态肥胖患者皮下脂肪组织的头孢唑林灌注减少。基于这一假设,研究将病态肥胖患者与非肥胖患者进行对照,考察靶部位(皮下脂肪组织)的药物穿透情况。该研究定位为探索性初步研究,目的在于初步揭示肥胖状态与头孢唑林组织分布之间的关系,并寻找影响分布的可能因素。
【数据内容】
数据集围绕头孢唑林在病态肥胖患者皮下脂肪组织中的分布展开,核心内容包括靶部位(皮下脂肪组织)头孢唑林穿透情况的观察,以及病态肥胖患者与非肥胖患者之间的比较。研究还考察血浆头孢唑林浓度与皮下(靶部位)头孢唑林浓度之间的预测关系,即血浆浓度能否预测靶部位浓度。此外,研究关注可能影响头孢唑林分布的因素,包括组织灌注、体重、脂肪组织分布及其他因素。主题标签为 Morbid Obesity,本站分类为内分泌、营养和代谢疾病 / 肥胖症。具体样本量、给药方案、微透析操作参数、检测方法、时间点等细节,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov,属于临床研究注册信息所对应的数据集条目。源站描述显示,研究条件为 Morbid Obesity,研究类型为探索性初步研究,主要目标是比较病态肥胖患者与非肥胖患者皮下脂肪组织中的头孢唑林穿透,并分析血浆浓度对皮下浓度的预测能力。数据集的来源站为 clinicaltrials.gov,本站分类为内分泌、营养和代谢疾病 / 肥胖症。关于数据采集的具体机构、研究地点、招募时间、样本来源与采集流程等,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注肥胖人群药物组织分布的研究场景,尤其是病态肥胖患者中抗菌药物皮下脂肪组织穿透的探索性分析。可用于了解头孢唑林血浆浓度与皮下靶部位浓度之间关系的初步研究设计,也可为讨论组织灌注、体重、脂肪组织分布等因素对药物分布影响提供参考背景。由于研究定位为探索性初步研究,其适用场景应理解为相关研究背景与设计参考,而非直接用于临床给药决策。具体适用分析类型与统计用途,源站未提供。
【使用方法】
源站未提供具体使用方法。使用时应以 clinicaltrials.gov 的注册信息为来源依据,结合研究目的理解数据所对应的变量与比较框架。关于数据下载方式、文件格式、字段说明、变量编码与分析建议,源站未提供。
【质量与限制】
该研究为探索性初步研究,其结论具有初步性质。源站描述未提供样本量、统计功效、盲法、对照设置细节、数据完整性或质量控制信息,因此无法据此评估数据质量。研究关注病态肥胖与非肥胖患者的比较以及血浆浓度对皮下浓度的预测关系,但具体结果与效应量,源站未提供。使用时应避免将探索性初步研究的发现外推为确定性的临床结论。其他质量与限制信息,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源站为 clinicaltrials.gov,英文名称为 Cefazolin Subcutaneous Microdialysis in Morbidly Obese Patients。关于引用格式、许可协议、使用条款与数据共享政策,源站未提供。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01309152
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:病态肥胖。研究者假设,病态肥胖患者皮下脂肪组织中的头孢唑林灌注减少。因此,这项探索性初步研究的主要目的是调查病态肥胖患者和非肥胖患者中头孢唑林在目标部位(皮下脂肪组织)的渗透情况。研究者旨在检查头孢唑林血浆浓度是否能预测皮下(目标)头孢唑林浓度以及如何预测。将识别可能影响头孢唑林分布的因素(组织灌注、体重、脂肪组织分布、其他)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




