超声肝肾指数检测的肝脂肪变作为胰岛素抵抗预测指标
数据围绕肥胖受试者，涉及超声肝肾指数、肝脂肪变、胰岛素抵抗、HOMA1-IR、体质指数、代谢综合征及非酒精性脂肪肝等主题，可用于探索肝脏脂肪变与胰岛素抵抗之间的关联，并支持相关回归或预测建模分析（来源 DataONE）
基本信息
资源简介
超声肝肾指数检测的肝脂肪变作为胰岛素抵抗预测指标
Hepatic Steatosis detected by Hepatorenal Index in Ultrasonography as a Predictor of Insulin Resistance
该数据集来自 search.dataone.org，用于论文《Hepatic Steatosis, detected by Hepatorenal Index in Ultrasonography, as a Predictor of Insulin Resistance in Obese Subjects》的统计分析，该论文已投稿至 BMC Obesity。数据围绕肥胖受试者，涉及超声肝肾指数、肝脂肪变、胰岛素抵抗、HOMA1-IR、体质指数、代谢综合征及非酒精性脂肪肝等主题，可用于探索肝脏脂肪变与胰岛素抵抗之间的关联，并支持相关回归或预测建模分析（来源 DataONE）。
【主题与分类】
主题标签：Quantification、Body Mass Index、Medicine, Health and Life Sciences、Morbid Obesity、Liver Steatosis、Ultrasonography、Metabolic Syndrome、HOMA1-IR、Insulin Resistance、Non-Alcoholic Fatty Liver Disease。本站分类：消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3Ab1df410388fa7b12d80838d0276f2c7ed621a9dfc457024a65c323d332334d10
下载信息
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
用于论文《超声检查中的肝肾指数检测到的肝脏脂肪变性作为肥胖受试者胰岛素抵抗的预测因子》中统计分析的所用数据集，该论文已提交至《BMC肥胖》杂志。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
