FRASNET研究中CKD与衰弱的关联数据集

该数据集来自FRASNET研究,包含论文中表1至表2的行数据以及图1中的图形数据,用于探讨慢性肾脏病(CKD)与老年人衰弱之间的关联

San Raffaele Open Research Data RepositorySan Raffaele Open Research Data Repository
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表格预测AgingKidneyRenal FunctionFrailtyGlomerular Filtration Rate
Association between CKD and frailty in the FRASNET study

基本信息

模态
表格
大小
0.000072674 GB
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

FRASNET研究中CKD与衰弱的关联数据集

该数据集围绕慢性肾脏病(CKD)与老年人衰弱之间的关联展开,来源于FRASNET研究,收录了论文中表1至表2的行数据以及图1中的图形数据。研究聚焦于衰弱这一以生理储备下降为特征的老年综合征,并探讨其与器官功能障碍之间的联系,尤其关注肾功能对衰弱的特定贡献。FRASNET队列共纳入1183名个体,其中女性占59.9%,年龄范围为65至93岁。该数据集由Simonini, Marco提交至San Raffaele开放研究数据仓储,发布时间为2025年,主题标签涵盖衰老、肾脏、肾功能、衰弱和肾小球滤过率,适用于内分泌、营养和代谢疾病及肥胖症相关领域的研究。

【数据集背景】

衰弱是一种老年综合征,以生理储备减少为标志,并与器官功能障碍相关。然而,肾功能对衰弱的特定影响此前尚未被充分探索。FRASNET研究旨在评估肾功能对大量老年人衰弱状况的影响。该研究基于FRASNET队列,即衰弱与肌少症网络队列,共包含1183名个体,其中女性占59.9%,年龄跨度为65至93岁。在此队列中,27.7%的受试者涉及特定状况(源站描述在此处截断,未提供完整信息)。该数据集对应发表于Journal of Nephrology 2025的论文,该论文提出了一种新的eGFR阈值作为老年人衰弱的关键决定因素。

【数据内容】

数据集包含论文中表1至表2的行数据,以及图1中的图形数据。这些数据直接对应原论文中展示的表格和图形内容,用于支撑慢性肾脏病与老年人衰弱之间关联的分析。源站未提供关于数据具体变量、样本量细分、缺失值情况或数据格式的进一步说明。

【采集与来源】

数据来源于FRASNET研究,该研究全称为衰弱与肌少症网络队列。数据由Simonini, Marco提交,机构为San Raffaele开放研究数据仓储。来源站为doi.org,对应论文的DOI为10.1007/s40620-025-02442-y。源站未提供具体的采集方法、时间范围、伦理审批信息或数据收集流程的详细说明。

【适用场景】

该数据集适用于探讨慢性肾脏病与老年人衰弱之间关联的研究,尤其适合关注肾功能、肾小球滤过率与老年综合征关系的分析。主题标签包括衰老、肾脏、肾功能、衰弱和肾小球滤过率,表明其可应用于老年医学、肾脏病学以及内分泌、营养和代谢疾病领域。源站未提供其他具体的适用场景或推荐用途。

【使用方法】

源站未提供关于数据使用方法的说明,包括但不限于数据读取方式、变量定义、分析代码或统计方法。用户需参考原论文以获取相关分析背景。

【质量与限制】

源站未提供关于数据质量、完整性、准确性或局限性的任何信息。用户应自行评估数据适用性,并参考原论文中的方法学部分。

【引用与许可】

源站未提供引用格式或许可条款的具体信息。用户应参考来源站doi.org及原论文的引用要求。

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数据集获取

源站:https://doi.org/10.17632/ps5jj4spvz.1

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 72.7 KB。

数据说明

该数据集包含论文表1-2中的行数据以及图1中的图表数据:Lanzani C, Citterio L, Concas MP, Barruscotti A, Zagato L, Simonini M, Brioni E, El Boustani M, Damanti S, Rovere-Querini P, Manfredi AA, Manunta P. The association between CKD and frailty in the FRASNET study: suggestion of a novel eGFR threshold as a key determinant of frailty in the elderly. Journal of Nephrology 2025. doi: 10.1007/s40620-025-02442-y 本研究探讨衰弱——一种以生理储备减少为特征的老年综合征,与器官功能障碍相关。然而,肾功能对衰弱的具体贡献仍未得到充分探索。研究目的是在大量老年人群中评估肾功能对衰弱的影响。FRASNET(衰弱与肌少症网络)队列纳入1183名个体(59.9%为女性,年龄65–93岁)。其中,27.7%的受试者被归类为健康,37.6%为衰弱前期,34.7%为衰弱。衰弱的患病率随年龄增长而增加(76岁以上个体中为43%),并与肥胖(28.3%)和多重用药(23.2%)相关。

整体估算肾小球滤过率(eGFR)为73.8(四分位距62.4,84.7)ml/min/1.73 m2。慢性肾脏病(CKD)的患病率随衰弱等级递增,从健壮个体的15.2%上升至衰弱个体的29.0%(P < 0.001)。在年轻老年人(65-75岁)中,合并症是衰弱的主要决定因素,而在更年长的个体中,当eGFR低于53.5 ml/min/1.73 m2时,其与衰弱相关(P < 0.002)。钠的分数排泄随衰弱等级逐渐增加,从健壮个体的0.71%(四分位距0.46-1.03)升至衰弱个体的0.79%(四分位距0.48-1.17)(P = 0.04)。本研究揭示了CKD与衰弱之间的强关联,确定了老年人中与衰弱相关的新的eGFR阈值,从而突显了老年人中常被忽视的肾小管功能的潜在作用。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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