高脂饮食后垂体前叶转录组学:氧化应激对细胞代谢的影响
该数据集来自 search.dataone.org,聚焦高脂饮食诱导的肥胖对垂体前叶的影响。研究对雄性及雌性 FVB.129P 小鼠采用 10-15 周 60% 高脂饮食结合热中性饲养范式,量化血清激素与细胞因子、表征代谢表型,并用单细胞 RNA-seq 刻画垂体转录组变化

基本信息
资源简介
高脂饮食后垂体前叶转录组学:氧化应激对细胞代谢的影响
anterior pituitary transcriptomics following a high fat diet: impact of oxidative stress on cell metabolism
该数据集来自 search.dataone.org,聚焦高脂饮食诱导的肥胖对垂体前叶的影响。研究对雄性及雌性 FVB.129P 小鼠采用 10-15 周 60% 高脂饮食结合热中性饲养范式,量化血清激素与细胞因子、表征代谢表型,并用单细胞 RNA-seq 刻画垂体转录组变化。数据覆盖氧化应激、细胞代谢与肥胖相关内分泌改变,可用于探索垂体在代谢应激下的转录组响应及性别差异(来源 DataONE,CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):垂体前叶细胞在蛋白质合成与分泌方面高度活跃,这些过程严重依赖线粒体 ATP 产生和功能性内质网。众所周知,肥胖会给组织增加适应负荷,要求组织适应炎症和氧化应激。因此,我们假设垂体对高脂饮食诱导的体重增加所带来的应激高度脆弱。在本研究中,我们采用 10-15 周高脂饮食(HFD,60%)加热中性饲养范式,测试雄性和雌性 FVB.129P 小鼠。我们量化了血清激素和细胞因子,表征了代谢表型,并使用单细胞 RNA-seq 定义了垂体转录组的变化。HFD 小鼠在 3 周时体重增加显著,到 10 周时所有 HFD 组均增加了 20 g。HFD 雌性(15 周)能量消耗增加
【主题与分类】
主题标签:Oxidative stress、scRNAseq、high fat diet、Obesity、pituitary。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/肥胖症。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A7eb4439d54130d3750d84bbc9cdcdfaec74e387a336b7140e6be557ff4c1d432
使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。
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- OpenDataLab:
数据说明
垂体前叶细胞在蛋白质合成和分泌方面高度活跃,这些过程严重依赖线粒体ATP产生和功能性内质网。众所周知,肥胖会给组织增加适应负荷,要求组织适应炎症和氧化应激。因此,我们假设垂体对高脂饮食诱导的体重增加所带来的应激高度脆弱。在本研究中,我们采用了10-15周高脂饮食(HFD,60%)加温度中性饲养模式,测试了雄性和雌性FVB.129P小鼠。我们定量了血清激素和细胞因子,表征了代谢表型,并使用单细胞RNA-seq确定了垂体转录组的变化。HFD小鼠在3周时体重增加显著,到10周时所有HFD组均已增加20 g。HFD雌性(15周)能量消耗增加且活动减少。
所有HFD组均显示血清瘦素、Il-6、抵抗素、MCP-…等水平升高,# 数据来源:高脂饮食后前垂体转录组学:氧化应激对细胞器病理学的影响
前垂体细胞在蛋白质合成与分泌方面高度活跃,这些过程严重依赖线粒体ATP产生和功能性内质网。众所周知,肥胖会给组织带来稳态负荷,要求它们适应炎症和氧化应激。因此,我们假设垂体对高脂饮食诱导的体重增加所带来的压力高度敏感。在本研究中,我们采用了10-15周高脂饮食(HFD,60%)加上热中性饲养模式,测试了雄性和雌性FVB.129P小鼠。我们量化了血清激素和细胞因子,表征了代谢表型,并使用单细胞RNA测序确定了垂体转录组的变化。HFD小鼠在3周时体重增加显著,到10周时所有HFD组均增加了20克。HFD雌性
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




