房颤与肥胖患者使用Apixaban是否需要调整剂量的前瞻性研究
本数据集来自clinicaltrials.gov，为一项前瞻性队列研究，旨在确定高体重（BMI大于或等于35 kg/m²）是否影响房颤患者血液中抗凝药Apixaban的水平
基本信息
资源简介
房颤与肥胖患者使用Apixaban是否需要调整剂量的前瞻性研究
本数据集对应的是一项在 clinicaltrials.gov 登记的前瞻性队列研究，英文名称为“A Prospective Study to Examine the Need to Adjust the Dose of Apixaban When Used in Atrial Fibrillation and Obesity”。该研究关注抗凝药物 Apixaban 在房颤合并肥胖患者中的使用问题，核心目的是确定高体重，即 BMI 大于或等于 35 kg/m²，是否会影响房颤患者血液中 Apixaban 的水平。数据集在本站归入内分泌、营养和代谢疾病下的肥胖症分类，主题标签包括 Anticoagulant、Apixaban 与 Obesity。整体而言，该数据集围绕肥胖这一代谢性疾病状态与抗凝治疗之间的潜在相互作用展开，为探讨房颤肥胖患者是否需要调整 Apixaban 剂量提供研究层面的数据支撑。
【数据集背景】
Apixaban 是一种抗凝药物，常用于房颤患者的血栓栓塞预防。肥胖是内分泌、营养和代谢疾病领域的重要疾病分类，高体重可能改变药物在体内的分布与血药浓度，从而影响抗凝效果与安全性。该研究以房颤患者为对象，聚焦 BMI 大于或等于 35 kg/m² 的高体重人群，考察其血液中 Apixaban 水平是否受到体重影响，进而回答在房颤与肥胖并存时是否有必要调整 Apixaban 剂量这一临床问题。研究采用前瞻性队列设计，条件涉及 Anticoagulant、Apixaban 与 Obesity。
【数据内容】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，对应一项前瞻性队列研究。研究围绕房颤患者展开，纳入关注的核心变量包括体重状态（以 BMI 大于或等于 35 kg/m² 界定高体重）以及患者血液中 Apixaban 的水平。主题标签为 Anticoagulant、Apixaban、Obesity。除上述研究目的与关注变量外，源站未提供关于具体字段、样本量、随访时长或测量指标的更多说明。
【采集与来源】
数据采集自 clinicaltrials.gov 登记的研究条目，来源站为 clinicaltrials.gov。研究类型为前瞻性队列研究，研究对象为房颤患者，研究条件包括 Anticoagulant、Apixaban 与 Obesity。源站未提供具体的采集机构、采集时间、采集地点及采样流程等细节。
【适用场景】
该数据集适用于与抗凝治疗和肥胖相关的临床研究场景，例如探讨高体重对 Apixaban 血药水平的影响、评估房颤合并肥胖患者剂量调整的必要性，以及在内分泌、营养和代谢疾病（肥胖症）框架下开展药物与体重因素相互作用的分析。也可用于抗凝药物用药安全与个体化治疗相关的研究讨论。源站未提供其他具体适用场景。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、数据结构说明或分析指引。使用者需依据 clinicaltrials.gov 上该研究条目的原始信息自行判断适用方式。
【质量与限制】
该数据集为前瞻性队列研究，其设计特点决定了结果可能受队列人群构成与观察条件影响。源站未提供样本量、数据完整性、缺失情况、偏倚控制或验证方式等质量信息，也未提供关于数据局限性的具体说明。使用时应结合原始登记信息审慎评估。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款信息。使用该数据集时应遵循 clinicaltrials.gov 的相关规定并注明来源。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03893591
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：抗凝药、阿哌沙班、肥胖。一项前瞻性队列研究，旨在确定高体重（BMI等于或大于35 kg/m²）是否对房颤患者血液中抗凝药阿哌沙班的水平产生影响。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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