肥胖青少年青春期发育时序的遗传与环境预测因素自然史研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07437976

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肥胖。研究描述：这是一项纵向研究，旨在预测5-12岁肥胖女童和男童的青春期发育时序。我们假设：1）暴露于雌激素性环境化合物的肥胖儿童将比未暴露者更早进入青春期。2）赋予男童变声风险的等位基因多基因风险评分（PRS）将与肥胖男童Tanner II期青春期发育年龄相关。3）赋予女童月经初潮风险的等位基因多基因风险评分（PRS）将与肥胖女童II期青春期发育年龄相关。4）BMI百分位数下降>5个百分点的肥胖儿童将比BMI百分位数无变化或升高的儿童更晚进入II期青春期发育，但将比正常体重同龄人更早进入青春期发育。目标：* 主要目标：确定5-12岁肥胖儿童青春期发育时序的预测因素。* 次要目标：确定肥胖对生殖激素和肾上腺功能初现的影响。

终点指标：* 主要终点：通过问卷、体格检查（睾丸体积、乳房发育）和超声（乳房形态分期）评估的青春期标志。青春期发育将定义为乳房形态分期B及睾丸体积4 cc。* 次要终点：Tanner阴毛分期、生殖激素（促黄体生成素（LH）、促卵泡激素（FSH）、雌二醇、总睾酮、硫酸脱氢表雄酮（DHEAS）、雄烯二酮）

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。