HuSHeM人类精子头部形态数据集

内分泌系统疾病领域图像公开数据集,来源:kaggle。

Mendeley Data / Kaggle mirrorMendeley Data / Kaggle mirror
Kaggle
2024-01-01 更新
浏览 14
图像分类imagehealthuniversities and collegeshealth conditionshealthcare
HuSHeM Human Sperm Head Morphology

基本信息

模态
图像
大小
0.011194685 GB
数据量
216
任务类型
分类
许可
CC BY-SA 4.0
创建/更新时间
2024-01-01
版本
v3

资源简介

HuSHeM人类精子头部形态数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《HuSHeM (Sperm Morphology Analysis Dataset)》。源站首次发布:2025-04-08。

【数据内容】

源站原始描述:# Human Sperm Head Morphology dataset (HuSHeM) 🔬 ## Description The Human Sperm Head Morphology dataset (HuSHeM) contains images of sperm heads collected from semen samples of fifteen patients at the Isfahan Fertility and Infertility Center. The sperm samples were fixed and stained using the Diff-Quick method. Images were captured using an Olympus CX21 microscope with a ×100 objective lens and a ×10 eyepiece, along with a Sony color camera (Model No SSC-DC58AP) 📸. The resolution of each initial…

【数据结构与技术规格】

文件数 20 个,合计 1.04 MB。

【主题与分类】

主题标签:image、health、universities and colleges、health conditions、healthcare。

【适用方向】

影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/orvile/hushem-dataset

使用许可:CC BY-SA 4.0。

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("orvile/hushem-dataset")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d orvile/hushem-dataset
unzip hushem-dataset.zip -d hushem-dataset/

数据说明

来自15名患者的精子头部显微图像,按正常、梨形、锥形、无定形等类别标注。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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