联合低血糖研究数据集

该数据集是一个包含低血糖相关临床研究的元数据、数据字典和统计分析计划的数据集合,数据模态主要为临床表格和文本文档,来源于多项低血糖研究的整合,并通过奥克兰大学平台进行共享,主要用于支持低血糖的病因探究、临床干预效果评估以及相关医学研究,为研究人员提供去标识化的数据以促进科学分析。

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2025-10-16 更新
浏览 22
分类exploratory analysisneonatal hypoglycaemianeurodevelopmental outcomesblood glucose concentrationsBGC
Combined Hypoglycaemia Studies

基本信息

大小
0.000407703 GB
任务类型
分类
许可
CC BY-NC-SA 4.0
创建/更新时间
2025-10-16
版本
v1

资源简介

联合低血糖研究数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Combined hypoglycaemia studies》。项目资助方:Aotearoa Foundation #9909494。源站首次发布:2025-10-16。

【数据内容】

源站原始描述:Metadata (data dictionary) and statistical analysis plan for the combined hypoglycaemia studies. The DOI for the primary study publication will be added when available. Data and associated documentation for participants who have consented to future re-use of their data are available to other users under the data sharing arrangements provided by the University of Auckland’s Human Health Research Services (HHRS) platform ( The data dictionary and metadata are published on the University of Aucklan…

主表 Comb_hypo_studies_data_dictionary.csv 含 4 列、样本前 160 行结构完整。

【数据结构与技术规格】

文件数 2 个,合计 407.70 KB。Combined hypoglycaemia studies SAP 3Jan2024.pdf:application/pdf,398.23 KB。Comb_hypo_studies_data_dictionary.csv:text/csv,9.47 KB。数据集 DOI:10.17608/k6.auckland.30373768.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Infant and child health。主题标签:exploratory analysis、neonatal hypoglycaemia、neurodevelopmental outcomes、blood glucose concentrations、BGC。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。源站学科分类标注为 Infant and child health。

【获取与许可】

源站页面:https://auckland.figshare.com/articles/dataset/Combined_hypoglycaemia_studies/30373768

使用许可:CC BY-NC-SA 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)。

规范引用:May, Robyn (2025). Combined hypoglycaemia studies. The University of Auckland. Dataset

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使用方式

数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/Combined_hypoglycaemia_studies/30373768

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数据说明

该数据集是奥克兰大学发布的联合低血糖研究数据,包含低血糖相关研究的元数据(数据字典)和统计分析计划。数据集主要涵盖临床研究中的参与者数据,如血糖指标、临床观察记录等,数据来源于多项低血糖研究的整合,并通过奥克兰大学人类健康研究服务平台(HHRS)进行共享。该数据集主要用于低血糖的病因分析、临床干预效果评估以及相关医学研究,支持研究人员在获得伦理批准和数据使用协议后申请使用去标识化的数据。

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