甲状腺功能亢进症个性化医疗优化模型constraint.m

甲状腺功能亢进症个性化医疗优化模型代码,用于推导参数值。

The Royal SocietyThe Royal Society
DataCite Commons
2020-08-27 更新
浏览 16
其他分类Graves'' diseaseanti-thyroid drug dosingpersonalized medicineordinary differential equation modellingmathematical optimization
constraint.m from Hyperthyroidism in the personalized medicine era: the rise of mathematical optimization

基本信息

模态
其他
大小
6.2e-7 GB
任务类型
分类
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2020-08-27
版本
v1

资源简介

甲状腺功能亢进症个性化医疗优化模型constraint.m

【一句话概览】

本数据集是 figshare 公开数据集,收录 1 个文件、合计 620 B,主题涵盖 Graves'' disease、anti-thyroid drug dosing、personalized medicine、ordinary differential equation modelling、mathematical optimization,CC BY 4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《constraint.m from Hyperthyroidism in the personalized medicine era: the rise of mathematical optimization》。配套论文《Hyperthyroidism in the personalized medicine era: the rise of mathematical optimization》发表于 Journal of The Royal Society Interface(2019),DOI:10.1098/rsif.2019.0083。源站首次发布:2019-06-05。

【数据内容】

源站原始描述:constraint.m is used to solve the developed optimization model (2.5) to derive the values of the parameters under consideration

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):constraint.m 用于求解所构建的优化模型 (2.5),以得出所考虑参数的取值。

主表 rsif20190083_si_008.m 含 2 列、样本前 20 行结构完整。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 620 B。rsif20190083_si_008.m:text/plain,620 B。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.8229230.v1。

【主题与分类】

主题标签:Graves'' disease、anti-thyroid drug dosing、personalized medicine、ordinary differential equation modelling、mathematical optimization。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://rs.figshare.com/articles/dataset/constraint_m_from_Hyperthyroidism_in_the_personalized_medicine_era_the_rise_of_mathematical_optimization/8229230

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Meng, Fanwen; Li, Enlin; Michael Yen, Paul; Shing Leow, Melvin Khee (2019). constraint.m from Hyperthyroidism in the personalized medicine era: the rise of mathematical optimization. The Royal Society. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-03,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "rsif20190083_si_008.m" "https://ndownloader.figshare.com/files/15340322"

文件清单

  • rsif20190083_si_008.m(620 B)

文件总体积 620 B(源站 API 实测)。

数据说明

constraint.m is used to solve the developed optimization model (2.5) to derive the values of the parameters under consideration.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.8229230.v1(source: https://rs.figshare.com/articles/dataset/constraint_m_from_Hyperthyroidism_in_the_personalized_medicine_era_the_rise_of_mathematical_optimization/8229230)。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案