NHANES 美国国家健康和营养检查调查血钙与代谢数据集

NHANES 数据集由美国疾病控制与预防中心(CDC)发布,周期性收集美国人群的健康指标。由Centers for Disease Control and Prevention (CDC)提供,来自CDC NHANES Portal,数据格式为表格,包含45000条数据记录,适用于分类任务,许可证为Open Data Commons。

Centers for Disease Control and Prevention (CDC)Centers for Disease Control and Prevention (CDC)
CDC NHANES Portal
2025-11-20 更新
浏览 4
表格分类

基本信息

模态
表格
大小
0.8 GB
数据量
45000
任务类型
分类
许可
Open Data Commons
创建/更新时间
2025-11-20

资源简介

NHANES 数据集由美国疾病控制与预防中心(CDC)发布,周期性收集美国人群的健康指标。该数据集包含连续多个周期的实验室检测模块(如血清总钙、白蛋白、磷、25-羟基维生素D和甲状旁腺素浓度),常用于流行病学中高钙血症的患病率、危险因素及骨代谢关联分析。

原始链接

https://www.cdc.gov/nchs/nhanes/index.htm

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使用方式

数据集获取

源站:https://www.cdc.gov/nchs/nhanes/index.htm

标准获取流程

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlabopenxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscopemodelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 0.80 GB

数据说明

NHANES 数据集由美国疾病控制与预防中心(CDC)发布,周期性收集美国人群的健康指标。该数据集包含连续多个周期的实验室检测模块(如血清总钙、白蛋白、磷、25-羟基维生素D和甲状旁腺素浓度),常用于流行病学中高钙血症的患病率、危险因素及骨代谢关联分析。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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