HC-ONC-014 — 转移性癌症合成队列（样本）
该数据集是一个合成的转移性癌症表格数据集，包含500名模拟患者的临床信息，涵盖13种癌症类型、12个器官转移部位、生物标志物状态、多线治疗方案、局部干预措施以及生存终点，主要用于转移性癌症的生存建模、治疗序列优化、寡转移干预分析和姑息治疗质量评估等研究方向。
更新时间2026-05-27
资源简介
该数据集是一个完全合成的转移性癌症队列，由XpertSystems.ai的合成数据工厂（肿瘤学垂直领域）生成，作为其第14个也是最终的产品单元（SKU）。它包含500名患者的模拟数据，涵盖13种转移性癌症类型（如转移性乳腺癌、非小细胞肺癌、结直肠癌、前列腺癌等），并模拟了12个器官转移倾向（如肝、肺、骨、脑等）。数据集以表格形式（CSV）存储，包含109个字段，覆盖人口统计学、转移模式、生物标志物（如EGFR、HER2、PD-L1等）、治疗线（最多6线，前3线扁平化）、局部治疗（如立体定向放射治疗SBRT、立体定向放射外科SRS）、支持性护理（如姑息治疗、镇痛）以及基于威布尔分布的生存终点（总生存期等）。数据根据关键临床试验（如CLEOPATRA、KEYNOTE-189）和尸检系列（如Disibio 2008）进行校准，旨在用于转移性癌症结果分析、治疗序列建模、寡转移干预研究和姑息治疗质量基准测试，同时保持100%合成性，无真实患者数据或隐私风险。
提供机构：xpertsystems
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