PCOS患者认知与诊疗调查数据集

内分泌系统疾病领域表格公开数据集,来源:catalog.data.gov。

Data.govData.gov
Data.gov
浏览 26
表格分类fertility-treatmentnihpatient-perceptionpcospolycystic-ovary-syndrome
Diagnostic and Treatment Characteristics of PCOS

基本信息

模态
表格
数据量
657
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-09-28

资源简介

PCOS患者认知与诊疗调查数据集

【一句话概览】

一项基于657份匿名自评问卷的研究描述了多囊卵巢综合征患者的认知与感受。参与者中多数为26至34岁,平均BMI为30.4。343人至少有过一次妊娠,61%曾使用过生育药物。医生是所有年龄段患者获取该病信息的最常见来源。诊断相关情绪以沮丧、焦虑、悲伤为主,但超过60%自评对该病认知较高。99%的受访者对生育药物或避孕药以外的替代疗法表示感兴趣(来源 catalog.data.gov)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Diagnostic and treatment characteristics of polycystic ovary syndrome: descriptive measurements of patient perception and awareness from 657 confidential self-reports》。

【数据内容】

源站原始描述:Background This investigation was undertaken to describe patient perception and awareness of the polycystic ovary syndrome (PCOS), the most common cause of anovulation/oligoovulation among women of reproductive age. Methods Fifteen parameters were evaluated by a computer-based research instrument accessed by a large, unscreened population. Incomplete questionnaires were not entered, and responses were electronically tabulated to block duplicate submissions. Results From 657 participants, the maj…

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):背景 本研究旨在描述患者对多囊卵巢综合征(PCOS)的认知和了解,PCOS是育龄女性无排卵/稀发排卵的最常见原因。方法 通过计算机研究工具对15项参数进行评估,该工具面向大量未经筛选的人群开放。未完成的问卷不予录入,并通过电子方式汇总回答以防止重复提交。结果 在657名参与者中,大多数(63%)年龄在26–34岁之间;平均BMI为30.4 kg/m²。657人中有343人至少有过一次妊娠,研究组中61%的人至少服用过一次生育药物(任何类型)。无论年龄如何,医生是所有研究参与者获取PCOS信息最常见的来源。与PCOS诊断相关的患者情绪包括“沮丧”(67%)、“焦虑”(16%)、“悲伤”(10%)和“无所谓”(2%)。自我报告对PCOS了解程度为高或“非常了解”的女性超过60%。受访者还被问及:“如果您的PCOS可以通过生育药物或避孕药以外的其他方法得到安全有效的改善,您会感兴趣吗?”99%的样本(n=648)对替代性PCOS治疗表示了兴趣。结论 在我们的研究人群中,尽管自我报告对该疾病的了解程度较高,但大多数女性将负面情绪与PCOS联系在一起。虽然这些女性认为其妇产科医生是PCOS教育中不可或缺的一部分,但大多数女性认为基于口服避孕药或促排卵药物的传统PCOS疗法并不令人满意。

【主题与分类】

主题标签:fertility-treatment、nih、patient-perception、pcos、polycystic-ovary-syndrome。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://catalog.data.gov/dataset/diagnostic-and-treatment-characteristics-of-polycystic-ovary-syndrome-descriptive-measurem

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://catalog.data.gov/dataset/diagnostic-and-treatment-characteristics-of-polycystic-ovary-syndrome-descriptive-measurem

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

收集PCOS患者诊疗经历、自我认知及症状信息,涵盖高雄激素和多毛症相关内容。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案