极端脂质数据仓库

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04156997

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：脂蛋白紊乱。参与者将从德克萨斯大学（UT）西南医学中心和帕克兰医院的临床就诊人群中招募，方法是通过筛查电子病历（EMR），找出那些血脂实验室检测值符合极端值标准的人员。被识别出的参与者将被招募参加研究，提供健康信息（通过问卷调查）、授权从EMR中提取临床信息，并采集血液用于未来分析。测量将涵盖循环物质的直接测量、遗传学分析以及循环细胞分析。血液标本将被储存用于未来研究和合作，因此将构成一个基于血液的生物样本库。所有研究程序均为实验性，但不涉及实际干预。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。