6至17岁杂合子家族性高胆固醇血症儿童每日一次Bempedoic Acid口服给药临床研究(CLEAR Path 1)
该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项针对6至17岁杂合子家族性高胆固醇血症(HeFH)儿童的临床研究,受试者每日一次接受Bempedoic Acid口服给药

基本信息
资源简介
6至17岁杂合子家族性高胆固醇血症儿童每日一次Bempedoic Acid口服给药临床研究(CLEAR Path 1)
该数据集对应的是一项在6至17岁杂合子家族性高胆固醇血症(HeFH)儿童中开展的临床研究,研究采用每日一次口服Bempedoic Acid的给药方式,名称为A Clinical Study in Children With Heterozygous Familial Hypercholesterolemia (HeFH) Aged 6 to 17 Treated Once Daily With Bempedoic Acid Oral Dosing (CLEAR Path 1)。数据集来源于clinicaltrials.gov,主题标签为Hypercholesterolemia,本站将其归入内分泌系统疾病/高胆固醇分类。源站描述显示,该研究关注的疾病为高胆固醇血症,并提到将根据体重确定剂量选择,以用于儿科临床开发。整体来看,该数据集围绕儿童HeFH人群的Bempedoic Acid口服治疗研究展开,可用于了解该临床研究的基本登记信息与研究方向。
【数据集背景】
该数据集所对应的临床研究聚焦于6至17岁患有杂合子家族性高胆固醇血症(HeFH)的儿童。HeFH是一种与胆固醇代谢相关的疾病状态,在儿童人群中开展相关临床研究,通常旨在探索适用于儿科患者的治疗选择。源站描述中明确指出,该研究涉及的高胆固醇血症是其主要关注条件,并且研究设计包含基于体重确定剂量选择的内容,用于儿科临床开发。数据集的主题标签为Hypercholesterolemia,本站分类为内分泌系统疾病/高胆固醇,说明其内容与高胆固醇相关疾病领域直接相关。该数据集来自clinicaltrials.gov,属于临床研究登记信息的一部分,能够为关注儿童HeFH治疗研究的人员提供研究层面的基础资料。
【数据内容】
该数据集记录了一项针对6至17岁HeFH儿童的临床研究,研究中的干预方式为每日一次口服Bempedoic Acid。源站描述提到,剂量选择将基于体重来确定,并用于儿科临床开发。数据集的主题标签为Hypercholesterolemia,本站分类为内分泌系统疾病/高胆固醇。除上述信息外,关于该数据集具体包含哪些字段、受试者数量、研究终点、分组方式、给药剂量数值、研究周期、统计结果等内容,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov。源站描述中列出的条件为Hypercholesterolemia,并说明将根据体重确定剂量选择,以用于儿科临床开发。数据集名称中包含了研究简称CLEAR Path 1,以及研究人群、干预方式和给药频率等关键信息。除来源站为clinicaltrials.gov以及源站描述所提及的内容外,关于数据采集的具体方法、采集时间范围、采集机构、数据更新频率等信息,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注儿童杂合子家族性高胆固醇血症(HeFH)临床研究的人群,例如需要了解6至17岁儿童中Bempedoic Acid每日一次口服给药研究基本信息的研究人员、临床研究设计人员或医学信息整理人员。由于源站描述提到剂量选择将基于体重并用于儿科临床开发,该数据集也可用于识别与儿科剂量探索相关的临床研究登记信息。此外,该数据集的主题标签和本站分类有助于在高胆固醇或内分泌系统疾病相关数据集中进行检索和归类。关于该数据集在其他具体研究、药物开发或临床决策中的适用性,源站未提供。
【使用方法】
该数据集来自clinicaltrials.gov,可通过该来源站获取其登记信息。使用时可根据数据集名称、研究简称CLEAR Path 1、主题标签Hypercholesterolemia以及本站分类内分泌系统疾病/高胆固醇进行检索和定位。源站描述中提到的条件、剂量选择依据和儿科临床开发用途,可作为理解该研究基本方向的参考。关于数据下载方式、接口调用方法、字段解析规则、数据格式等具体使用说明,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的信息来源为clinicaltrials.gov,源站描述仅提及Conditions: Hypercholesterolemia以及基于体重确定剂量选择用于儿科临床开发。关于数据的完整性、准确性、更新状态、样本量、研究结果、统计分析方法、偏倚控制等信息,源站未提供。该数据集目前可确认的内容主要限于研究名称、研究人群年龄范围、疾病类型、干预药物、给药频率、来源站、主题标签和本站分类等基本信息。因此,在使用该数据集时,应注意到其可用信息范围有限,不能据此推断研究结论或临床疗效。
【引用与许可】
该数据集来源于clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制、版权归属等信息,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05694260
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Conditions: Hypercholesterolemia. Dose-selection based on body weight will be determined for use in pediatric clinical development.
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




