家族性高胆固醇血症DNA甲基化数据(betafunnorm)
该数据集包含家族性高胆固醇血症(FH)患者的标准化DNA甲基化数据(betafunnorm),分为两组:携带LDLR致病性变异的FH1患者,以及无导致FH的分子缺陷但LDL-C > 6 mmol/L的FH4患者

基本信息
资源简介
家族性高胆固醇血症DNA甲基化数据(betafunnorm)
20200513 - betafunnorms familial hypercholesterolemia.csv
该数据集包含家族性高胆固醇血症(FH)患者的标准化DNA甲基化数据(betafunnorm),分为两组:携带LDLR致病性变异的FH1患者,以及无导致FH的分子缺陷但LDL-C > 6 mmol/L的FH4患者。所有参与者均为男性且未使用任何降脂治疗。数据可用于探索FH相关的表观遗传标志物,支持生物标志物发现与疾病分型研究(来源 DOI 解析,GPL 3.0+ 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2020。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集包含家族性高胆固醇血症(FH)患者的标准化DNA甲基化数据(betafunnorm)。数据集由两组FH患者组成:一组为携带LDLR致病性变异的患者(FH1),另一组为无导致FH的分子缺陷但LDL-C > 6 mmol/L的患者(FH4)。所有参与者均为男性且未使用任何降脂治疗。
【主题与分类】
主题标签:Biomarkers、Cardiology、Medicine。本站分类:内分泌系统疾病/高胆固醇。
【获取与许可】
源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/20200513_-_betafunnorms_familial_hypercholesterolemia_csv/12334586/1
使用许可:GPL 3.0+。
下载信息
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源站:https://doi.org/10.6084/m9.figshare.12334586.v1
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含家族性高胆固醇血症(FH)患者的标准化DNA甲基化数据(betafunnorm)。数据集由两组FH患者组成:一组为携带LDLR致病性变异的患者(FH1),另一组为无导致FH的分子缺陷但LDL-C > 6 mmol/L的患者(FH4)。所有参与者均为男性,且未使用任何降脂治疗。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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