Graves病聊天机器人数据集(印尼语)

包含数百个印尼语Graves病常见问题的文本数据集,用于训练聊天机器人。

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NIAID Data Ecosystem
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文本Computer and Information ScienceMedicineHealth and Life SciencesGraves'' DiseaseChatbotNatural Language Processing
Graves' Disease Chatbot Dataset in Bahasa Indonesia

基本信息

模态
文本
大小
0.000028632 GB
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

Graves病聊天机器人数据集(印尼语)

【一句话概览】

该数据集标题为 Graves'' Disease Chatbot Dataset in Bahasa Indonesia,包含数百个印尼语格雷夫斯病常见问题,旨在用于创建和训练一个能以印尼语回答格雷夫斯病常见问题的聊天机器人模型。其标签包括计算机与信息科学、医学健康与生命科学、格雷夫斯病、聊天机器人和自然语言处理(来源 DOI 解析)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Graves'' Disease Chatbot Dataset in Bahasa Indonesia》。源站首次发布:2022。

【数据内容】

源站原始描述:A dataset consisting of hundreds of common questions in Graves'' disease in Bahasa Indonesia. The dataset is intended to create and train a chatbot model for answering common questions about Graves'' disease in Bahasa Indonesia

【主题与分类】

主题标签:Computer and Information Science、Medicine, Health and Life Sciences、Graves'' Disease、Chatbot、Natural Language Processing。

【适用方向】

文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。

【获取与许可】

源站页面:https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/LNWKPY

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源站:https://doi.org/10.7910/DVN/LNWKPY

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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