甲状腺结节超声图像数据集
该数据集包含378个甲状腺结节的超声图像，数据模态为医学影像，通过从电子医疗记录中筛选患者构建，主要用于医学影像分析领域，特别是评估深度学习算法在甲状腺结节良恶性分类中的性能，以辅助临床诊断。
创建时间2022-07-28
更新时间2023-05-05
资源简介
这是一个包含378个甲状腺结节的超声图像数据集，由杜克大学收集。数据集中的图像来自不同的超声设备，通过从电子医疗记录中筛选患者并排除不符合条件的病例构建而成。该数据集主要用于医学影像分析，特别是评估深度学习算法在甲状腺结节良恶性分类中的性能，旨在辅助医生进行更准确的诊断。
提供机构：杜克大学
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