多结节性甲状腺肿患者偶发性甲状腺癌的AJCC 2010分期与人口统计学数据
该数据集包含多结节性甲状腺肿患者中偶发性甲状腺癌的临床表格数据，涵盖人口统计学信息和基于AJCC 2010标准的甲状腺癌分期，主要用于研究甲状腺癌在多结节性甲状腺肿背景下的流行病学特征、分期分布及临床关联，为甲状腺疾病和肿瘤学领域的分析提供数据支持。
基本信息
资源简介
多结节性甲状腺肿患者偶发性甲状腺癌的AJCC 2010分期与人口统计学数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Demographic data and staging of incidental thyroid carcinoma according to the AJCC 2010 classification for patients with multinodular goiter.》。配套论文《Should the Prevalence of Incidental Thyroid Cancer Determine the Extent of Surgery in Multinodular Goiter?》发表于 PLOS ONE（2016），DOI：10.1371/journal.pone.0168654。源站首次发布：2016-12-22。
【数据内容】
源站原始描述：Demographic data and staging of incidental thyroid carcinoma according to the AJCC 2010 classification for patients with multinodular goiter
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0168654.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Developmental Biology、Marine Biology、Cancer。主题标签：postoperative histopathological examination、Incidental Thyroid Cancer、Incidental thyroid carcinoma、subtotal thyroidectomy group、Dunhill operation group、completion surgery、surgery group、MNG patients、ITC、Papillary thyroid carcinoma。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Developmental Biology、Marine Biology、Cancer。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Demographic_data_and_staging_of_incidental_thyroid_carcinoma_according_to_the_AJCC_2010_classification_for_patients_with_multinodular_goiter_/4493750
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Kaliszewski, Krzysztof; Strutyńska-Karpińska, Marta; Zubkiewicz-Kucharska, Agnieszka; Wojtczak, Beata; Domosławski, Paweł; Balcerzak, Waldemar; et al. (2016). Demographic data and staging of incidental thyroid carcinoma according to the AJCC 2010 classification for patients with multinodular goiter.…
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
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按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集收集了多结节性甲状腺肿患者中偶发性甲状腺癌的临床数据，主要包括患者的人口统计学信息（如年龄、性别等）以及根据美国癌症联合委员会（AJCC）2010年分期系统对甲状腺癌进行的临床分期。数据来源于临床病例记录，旨在为研究多结节性甲状腺肿背景下甲状腺癌的流行病学特征、分期分布及临床预后提供支持，适用于甲状腺疾病研究、肿瘤分期分析和临床决策辅助等领域。
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