甲状腺疾病数据
该数据集是一个包含2800个样本的临床表格数据，涵盖甲状腺疾病相关的患者基本信息、实验室检测指标（如TSH、T3、TT4等激素水平）以及诊断和治疗状态，主要用于甲状腺疾病分类、预测和临床辅助诊断的机器学习研究。
创建时间2020-03-12
更新时间2022-05-17
原始链接
https://www.datacastle.cn/dataset_description.html?type=dataset&id=1808
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资源简介
该数据集是一个用于甲状腺疾病诊断的临床数据集，来源于UCI机器学习存储库，并在Kaggle平台进行了整理。数据集包含2800个观测样本，每个样本有35个属性，涵盖患者的基本信息（如年龄、性别）、临床指标（如TSH、T3、TT4等甲状腺激素水平）以及治疗和诊断状态（如是否服用甲状腺素、是否接受手术等）。数据以表格形式存储，主要用于机器学习在甲状腺疾病分类、预测和临床辅助诊断方面的研究。
提供机构：cascomix
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