用于妊娠期糖尿病早期预测的合成时间数据集
该数据集是一个用于妊娠期糖尿病早期预测的合成时间序列数据集，包含临床表格形式的结构化数据，通过清洗和平衡原始公开数据并基于生理学指导进行时间维度增强构建而成，主要用于医疗时间序列分析、妊娠期糖尿病风险早期预测模型的研究与开发。
创建时间2026-01-04
更新时间2026-01-04
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/_b_Synthetic_Temporal_Dataset_for_Early_Prediction_of_Gestational_Diabetes_Mellitus_b_/30995215
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资源简介
该数据集旨在支持妊娠期糖尿病（GDM）的稳健早期预测。由于大规模临床队列数据难以获取，研究采用了一个来自Kaggle的公开GDM数据集以确保透明度和可重复性。原始数据经过清洗，并利用SMOTE方法处理了类别不平衡问题。随后，通过基于生理学指导的数据增强方法，将平衡后的静态数据集按周扩展为时间序列。这些合成的时序轨迹经验证符合已知的母体生理变化趋势，为后续模型开发提供了基础。数据集包含临床表格形式的结构化数据，主要应用于医疗时间序列分析、妊娠期糖尿病风险预测等研究方向。
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