妊娠期糖尿病期间及产后的健康习惯

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为妊娠期糖尿病(GDM)期间及产后的健康习惯。源站描述指出,儿童肥胖是全球重大健康负担,在包括越南在内的许多亚洲国家患病率不断上升;中低收入国家的卫生政策常依赖未必适用的外部证据

Thai Binh University of Medicine and PharmacyThai Binh University of Medicine and Pharmacy
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其他GDM
Healthy Habits During and After Gestational Diabetes

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

妊娠期糖尿病期间及产后的健康习惯

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为妊娠期糖尿病(GDM)期间及产后的健康习惯。源站描述指出,儿童肥胖是全球重大健康负担,在包括越南在内的许多亚洲国家患病率不断上升;中低收入国家的卫生政策常依赖未必适用的外部证据。GDM 暴露与儿童肥胖风险升高相关,而最佳早期营养尤其是纯母乳喂养可能降低该风险。在越南,丈夫、祖父母、公婆等家庭成员对婴儿喂养和育儿实践有显著影响,因此需要基于家庭的干预措施来支持 GDM 妊娠后的母婴健康行为(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:GDM。背景:儿童肥胖是重大的全球健康负担,在包括越南在内的许多亚洲国家患病率不断上升。然而,中低收入国家(LMICs)的卫生政策和规划往往依赖在可能无法直接适用的环境中生成的证据,限制了干预措施的有效性。暴露于妊娠期糖尿病(GDM)与儿童肥胖风险增加相关,而最佳的早期营养,尤其是纯母乳喂养,可能降低这一风险。在越南,家庭成员,包括丈夫、祖父母和公婆,对婴儿喂养和育儿实践有重大影响。这些背景因素凸显了需要基于家庭的干预措施,以支持在妊娠合并 GDM 后的健康母婴行为。目标:Heal

【主题与分类】

主题标签:GDM。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07717515

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数据说明

条件:GDM。背景 儿童肥胖是一个重大的全球健康负担,在包括越南在内的许多亚洲国家,其患病率不断上升。然而,低收入和中等收入国家(LMICs)的卫生政策和项目往往依赖于在可能不直接适用的环境中产生的证据,从而限制了干预措施的有效性。暴露于妊娠期糖尿病(GDM)与儿童肥胖风险增加有关,而最佳的早期营养,特别是纯母乳喂养,可能会降低这一风险。在越南,家庭成员,包括丈夫、祖父母和公婆,对婴儿喂养和育儿实践有重大影响。这些背景因素凸显了需要基于家庭的干预措施,以支持妊娠合并GDM后的健康母婴行为。目标 妊娠期糖尿病期间及之后的健康习惯(VALID III)试验旨在评估“健康习惯”基于家庭的健康干预对改善GDM女性所生婴儿的喂养实践和儿童身体成分的效果。

该研究还将评估干预对母婴健康与福祉的更广泛影响。研究设计这是一项双臂、平行组、优效性整群随机对照试验,按1:1的比例将社区分配至干预组(标准护理加“健康习惯”干预)或对照组(标准护理加使用GDM管理网站)。将招募在妊娠24至28周之间被诊断为GDM的孕妇及其家庭。参与者将从孕期随访至产后24个月。干预“健康习惯”干预是一项共同创建的、以家庭为基础的项目,在孕期实施并持续至产后24个月。它包括咨询、同伴支持、数字健康组成部分、教育材料以及随访支持,重点

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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