多变量对数二项式模型预测妊娠期糖尿病
该数据集包含用于构建多变量对数二项式回归模型的临床表格数据，涉及孕妇的人口统计学、生理及临床指标等多模态信息，主要用于妊娠期糖尿病的流行病学统计建模与疾病风险预测研究，以支持围产期健康管理决策。
基本信息
资源简介
多变量对数二项式模型预测妊娠期糖尿病
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Multivariable log-binomial modeling gestational diabetes.》。配套论文《Life stressors, hypertensive disorders of pregnancy, and gestational diabetes by race/ethnicity》发表于 PLOS ONE（2025），DOI：10.1371/journal.pone.0321615。源站首次发布：2025-04-21。
【数据内容】
源站原始描述：Multivariable log-binomial modeling gestational diabetes
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0321615.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Pharmacology、Biotechnology、Immunology。主题标签：public health efforts、multivariable weighted log、stressful life events、ethnicity differed across、adverse pregnancy outcomes、gestational diabetes mellitus、082 ), pih、experience higher sles、ethnicity </ p、htn ), pregnancy。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Pharmacology、Biotechnology、Immunology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Multivariable_log-binomial_modeling_gestational_diabetes_/28833305
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Avorgbedor, Forgive; McCoy, Thomas P.; Mittal, Amita; Hubbard, Lori; Pickett, Stephanie (2025). Multivariable log-binomial modeling gestational diabetes.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
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数据说明
该数据集是一个用于研究妊娠期糖尿病（gestational diabetes）的公开医学数据集，主要包含用于构建多变量对数二项式（log-binomial）回归模型的临床或流行病学数据。数据内容可能涉及孕妇的人口统计学特征、生理指标、临床检查结果等相关变量，用于分析和预测妊娠期糖尿病的风险因素。数据来源于公开的研究项目并通过Figshare平台共享，适用于流行病学统计建模、疾病风险预测以及围产期健康管理等研究方向。
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