妊娠期糖尿病-66981
包含孕妇健康信息的表格数据集，用于构建组合机器学习模型早期诊断妊娠期糖尿病。
基本信息
资源简介
妊娠期糖尿病
【数据内容】
源站原始描述：Gestational diabetes is a type of high blood sugar that develops during pregnancy. It can occur at any stage of pregnancy and cause problems for both the mother and the baby, during and after birth. The risks can be reduced if they are early detected and managed, especially in areas where only periodic tests of pregnant women are available. Intelligent systems designed by machine learning algorithms are remodelling all fields of our lives, including the healthcare system. This study proposes a c…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：妊娠期糖尿病是一种在妊娠期间发生的高血糖。它可发生于妊娠的任何阶段，并会在分娩期间及分娩后给母亲和婴儿带来问题。如果能够早期发现并进行管理，风险可以降低，尤其是在仅能对孕妇进行定期检测的地区。由机器学习算法设计的智能系统正在重塑我们生活的各个领域，包括医疗保健系统。本研究提出一种组合预测模型，用于诊断妊娠期糖尿病。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://ieee-dataport.org/documents/gestational-diabetes
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://ieee-dataport.org/documents/gestational-diabetes
标准获取流程：
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- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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