脂肪肝疾病数据集

该数据集是一个包含脂肪肝疾病相关临床信息的结构化表格数据集,涵盖患者人口统计学、实验室指标等数据模态,主要用于脂肪肝疾病的临床研究、风险因素分析和机器学习模型开发,以支持医疗健康领域的应用探索。

Ching-Jung HsiehChing-Jung Hsieh
kaggle
2021-11-20 更新
浏览 27
health conditions
Fatty Liver Disease Dataset

基本信息

大小
0.00015352 GB
许可
Unknown
创建/更新时间
2021-11-20
版本
v1

资源简介

脂肪肝疾病数据集

【一句话概览】

该数据集名为“fatty liver disease”,属于健康状况类标签,共包含1个文件,文件合计大小为153.5 KB。其许可状态未知(来源 Kaggle,Unknown 许可)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《fatty liver disease》。源站首次发布:2021-11-20。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 153.52 KB。

【主题与分类】

主题标签:health conditions。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/tourdeglobe/fatty-liver-disease

使用许可:Unknown。

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("tourdeglobe/fatty-liver-disease")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d tourdeglobe/fatty-liver-disease
unzip fatty-liver-disease.zip -d fatty-liver-disease/

数据说明

该数据集是一个公开的医学数据集,专注于脂肪肝疾病(Fatty Liver Disease),包含与疾病相关的临床数据。数据来源于Kaggle平台,可能涵盖患者的人口统计学信息、实验室检查指标、影像学特征等结构化表格数据。该数据集主要用于脂肪肝疾病的临床研究、疾病预测模型构建、风险因素分析以及机器学习在医疗健康领域的应用探索。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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