痤疮后萎缩性瘢痕的各种程序化治疗方案

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为痤疮后萎缩性瘢痕的各种程序化治疗方案。源站描述指出,痤疮后瘢痕由炎症性及结节囊肿性痤疮形成,现有激光、富血小板血浆、填充剂、化学剥脱、脉冲染料激光、点阵CO2激光、皮下分离及打孔技术等治疗,但几乎都会导致额外瘢痕和色素沉着

Sheikh Zayed Medical CollegeSheikh Zayed Medical College
clinicaltrials
浏览 14
其他预测Post-acne Atrophic Scars
Various Procedural Treatment Options for Post-acne Atrophic Scars

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

痤疮后萎缩性瘢痕的各种程序化治疗方案

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为痤疮后萎缩性瘢痕的各种程序化治疗方案。源站描述指出,痤疮后瘢痕由炎症性及结节囊肿性痤疮形成,现有激光、富血小板血浆、填充剂、化学剥脱、脉冲染料激光、点阵CO2激光、皮下分离及打孔技术等治疗,但几乎都会导致额外瘢痕和色素沉着。研究主要目的是比较微针与富血小板血浆联合或不联合局部胰岛素治疗痤疮萎缩性瘢痕的结局,并指出局部胰岛素是人体天然成分、廉价、易用、微创,是痤疮后瘢痕的新疗法,文献检索未发现本地研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:痤疮后萎缩性瘢痕。寻常痤疮是一种涉及毛皮脂腺单位炎症或阻塞的疾病。痤疮后瘢痕是高度炎症性和结节囊肿性痤疮的结果。有许多程序可治疗痤疮后瘢痕,包括激光、富血小板血浆、填充剂、化学剥脱、脉冲染料激光、点阵CO2激光、皮下分离和打孔技术,但几乎都会导致额外瘢痕和色素沉着。我们研究的主要目的是比较微针和富血小板血浆与将其与局部制剂联合使用在痤疮所致萎缩性瘢痕中的结局,因为局部胰岛素是人体天然成分、廉价、易用、微创,并且是痤疮后瘢痕的一种新疗法。文献研究中未发现本地研究。因此,这种可能非常有效的治疗方式的任何效果都需要被研究。目的

【主题与分类】

主题标签:Post-acne Atrophic Scars。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06770608

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:痤疮后萎缩性瘢痕。寻常痤疮是一种累及毛囊皮脂腺单位炎症或阻塞的疾病。痤疮后瘢痕是重度炎症性及结节囊肿性痤疮形成的结果。治疗痤疮后瘢痕的方法众多,包括激光、富血小板血浆、填充剂、化学剥脱、脉冲染料激光、点阵CO2激光、皮下分离术及环钻技术等,但几乎均会导致额外瘢痕和色素沉着。本研究的主要目的是比较微针与富血小板血浆联合治疗,与微针联合局部胰岛素治疗痤疮所致萎缩性瘢痕的疗效,因为局部胰岛素是人体天然成分,价格低廉、使用方便、微创,且是治疗痤疮后瘢痕的一种新疗法。文献检索中未发现本地相关研究。因此,这一潜在非常有效的治疗方式的任何效应均需加以研究。目的:“比较微针联合自体富血小板血浆与微针联合局部胰岛素治疗痤疮后萎缩性瘢痕的疗效”。

材料与方法:本随机对照研究将在巴基斯坦拉希姆亚尔汗谢赫扎耶德医院门诊皮肤科进行。本研究已获得该医院伦理审查委员会的批准。数据将采用规定表格进行收集。患者将根据纳入与排除标准进行筛选。数据收集前将获取入选患者的知情同意。研究将纳入60例患者,分为A组和B组,每组30例。A组将接受微针治疗并局部涂抹2ml人重组胰岛素。B组将接受微针治疗并局部涂抹2ml富血小板血浆。患者面部将在30分钟后清洗,并将严格告知患者在术后至少1天内注意防晒。术前及术后30分钟将检查血糖水平。此后每月一次,持续

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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