使用PTEye设备减少甲状腺手术中意外甲状旁腺切除术

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06927245

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数据说明

条件：甲状腺手术、意外甲状旁腺切除术、甲状腺增大。甲状腺手术中意外甲状旁腺切除术（IP）可能导致暂时性或永久性甲状旁腺功能减退及低钙血症，构成显著的发病率负担。发生IP及其临床后果的患者往往需要更长的住院时间以及额外的住院治疗和处方药物。ProMedica开展大量内分泌手术，因此使用新型技术辅助术中识别甲状旁腺，最终可能降低患者的发病率。研究者计划前瞻性纳入25例接受甲状腺叶切除术或全甲状腺切除术的患者。手术将由研究批准的外科医生实施。所有手术将在收到PTEye设备后开始的90天期间内进行。所有受试者将在术前签署知情同意书以纳入研究，包括同意使用PTEye设备。计划接受甲状旁腺切除术、Cistrunk手术、再次颈部手术或颈部淋巴结清扫的受试者将不被纳入本特定研究。

受试者术前流程不会有任何变化。受试者将遵循典型的手术标准护理流程。受试者进入手术后，外科医生将使用PTeye设备识别甲状旁腺。外科医生将使用一次性探头接触组织，扫描甲状腺以获取基线读数。一旦外科医生建立基线，即可使用该设备确认其所识别的组织是否为甲状旁腺组织。当设备检测到甲状旁腺组织时会发出声音。除使用PTeye设备外，外科医生将遵循标准护理流程实施手术。受试者将遵循标准护理术后流程，无需参加任何额外预约（按标准护理安排的预约除外）。研究人员将

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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