生长抑素类似物治疗肢端肥大症:以GH还是IGF-I作为主要生化控制目标
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肢端肥大症患者使用生长抑素类似物(SA)治疗时的疾病控制评估问题

基本信息
资源简介
生长抑素类似物治疗肢端肥大症:以GH还是IGF-I作为主要生化控制目标
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肢端肥大症患者使用生长抑素类似物(SA)治疗时的疾病控制评估问题。研究背景是SA治疗后约40%患者出现GH与IGF-I水平不一致,即IGF-I正常化但GH仍升高,其机制尚不明确。数据集可用于分析SA治疗中GH与IGF-I作为主要生化控制目标的差异,支持对疾病控制判断、治疗反应预测等相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:肢端肥大症。使用生长抑素类似物(SA)治疗肢端肥大症已得到充分确立,主要用于手术干预不充分之后,但也作为部分患者的首选药物治疗。治疗控制的评估基于监测血液中生长激素(GH)和胰岛素样生长因子-I(IGF-I)的水平。然而,在SA治疗期间评估疾病控制并不总是简单直接。它通常基于IGF-I的正常化以及达到某一特定的GH水平。在接受SA治疗后,约40%的患者会出现GH和IGF-I水平不一致的情况,即IGF-I水平正常化,但GH水平仍升高。这一现象背后的机制尚不清楚,但它表明SA可能影响这种差异。本研究的主要目的是调查SA治疗期间的疾病控制是否基于
【主题与分类】
主题标签:Acromegaly。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01618513
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01618513
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:肢端肥大症。使用生长抑素类似物(SA)治疗肢端肥大症已确立,主要用于手术干预不充分后,但也作为选定患者的首选药物治疗。治疗控制的评估基于监测血液中生长激素(GH)和胰岛素样生长因子-I(IGF-I)的水平。然而,SA治疗期间疾病控制的评估并不总是直截了当。通常基于IGF-I的正常化和达到一定的GH水平。大约40%的患者在接受SA治疗后,GH和IGF-I水平出现不一致,即IGF-I水平正常化,尽管GH水平升高。这一观察背后的机制尚不清楚,但它表明SA可能影响了这种差异。本研究的主要目的是探讨在SA治疗期间,通过监测GH或IGF-I中的哪一个能最好地实现疾病控制。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




