跨性别过渡期研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04028219

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：性别不一致。性别肯定激素治疗会影响众多身体功能，由此必须假定迄今仅有一小部分得到阐明。本项目旨在研究各种激素疗法在治疗性别烦躁患者中的后果及健康相关结局。主要科学兴趣在于研究性激素对心理、代谢和行为参数的影响。为此，研究拟开展多项调查，包括临床诊断性访谈（外部评定）与自评心理测量、行为实验（如虚拟现实高架十字迷宫和基于计算机的最后通牒游戏），以及对身体自身材料（血液样本、粪便样本、毛发样本和唾液样本）的遗传学检查。本研究结果应能为更好地理解长期给予性激素的后果奠定基础。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。