Theophylline治疗假性甲状旁腺功能减退症

这类罕见遗传病由GNAS基因下调导致Gsα信号受损,引发垂体、甲状腺、性腺、肾近端小管及下丘脑的激素异常。虽然激素替代治疗可缓解部分激素缺乏,但对早发性肥胖和骨骺早闭等表现无效

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clinicaltrials
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时间序列预测PseudohypoparathyroidismAlbright Hereditary Osteodystrophy
Theophylline Treatment for Pseudohypoparathyroidism

基本信息

模态
时间序列
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-26

资源简介

Theophylline治疗假性甲状旁腺功能减退症

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于假性甲状旁腺功能减退症(Pseudohypoparathyroidism)及Albright遗传性骨营养不良(Albright Hereditary Osteodystrophy)。这类罕见遗传病由GNAS基因下调导致Gsα信号受损,引发垂体、甲状腺、性腺、肾近端小管及下丘脑的激素异常。虽然激素替代治疗可缓解部分激素缺乏,但对早发性肥胖和骨骺早闭等表现无效。数据集可用于探究茶碱(Theophylline)对上游Gsα信号通路的疗效,支持内分泌与代谢疾病领域的治疗研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:假性甲状旁腺功能减退症、Albright遗传性骨营养不良。假性甲状旁腺功能减退症(PHP)是一种罕见的遗传性疾病,由GNAS基因下调导致刺激性G蛋白(Gsα)信号受损引起。由此产生的激素异常可通过激素替代疗法治疗,但该病的其他方面,如早发性肥胖和骨骺早闭,尚无有效治疗方案。Gsα信号对垂体、甲状腺、性腺、肾近端小管和下丘脑的正常激素功能至关重要。虽然许多由此产生的激素缺乏可通过激素替代疗法(HRT)治疗,但HRT对PHP表型的重大特征——严重的早发性肥胖和身材矮小——并非有效疗法。因此,本提案的目标是测试上游茶碱的疗效

【主题与分类】

主题标签:Pseudohypoparathyroidism、Albright Hereditary Osteodystrophy。本站分类:内分泌、营养和代谢疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03029429

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数据说明

疾病:假性甲状旁腺功能减退症、Albright遗传性骨营养不良症。假性甲状旁腺功能减退症(PHP)是一种罕见的遗传性疾病,由GNAS基因下调导致刺激性G蛋白(Gsα)信号传导受损所致。由此产生的激素异常可通过激素替代疗法治疗,但该疾病的其他方面,如早发性肥胖和骨骺过早闭合,尚无有效的治疗选择。Gsα信号传导对于垂体、甲状腺、性腺、肾近端小管和下丘脑的正常激素功能至关重要。虽然由此产生的许多激素缺乏可通过激素替代疗法(HRT)治疗,但HRT对严重早发性肥胖和身材矮小(PHP表型的主要特征)并非有效疗法。因此,本提案的目标是测试上游疗法的疗效,该疗法旨在纠正导致PHP患儿肥胖(黑素皮质素-4受体,MC4R)和身材矮小(甲状旁腺激素,PTH,受体)表型的两种Gsα依赖性受体的功能。

Gsα偶联受体信号级联始于环磷酸腺苷(cAMP)的增加,而cAMP会被磷酸二酯酶(PDE)迅速降解。PDE抑制剂通过降低降解速率来延长cAMP信号传导。鉴于PHP患者的cAMP生成减少但并未完全缺失,研究者试图验证以下假设:PDE抑制剂茶碱将通过改善Gsα偶联受体信号传导,降低PHP儿童和年轻成人的BMI、葡萄糖不耐受和激素抵抗。研究者将开展一项为期52周的随机、安慰剂对照临床试验,在PHP儿童和年轻成人中评估茶碱的作用。茶碱是一种非选择性PDE抑制剂,已有仿制药供应,且在儿科患者中具有长期使用历史,使其成为在PHP青少年中重新定位使用的理想药物。此外,茶碱的药代动力学

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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