德国甲状旁腺功能减退症登记研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为德国甲状旁腺功能减退症登记研究,覆盖甲状旁腺功能减退症与假性甲状旁腺功能减退症

University Hospital AugsburgUniversity Hospital Augsburg
clinicaltrials
浏览 7
表格HypoparathyroidismPseudohypoparathyroidism
German Hypoparathyroidism Registry

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2026-10-26

资源简介

德国甲状旁腺功能减退症登记研究

German Hypoparathyroidism Registry(德国甲状旁腺功能减退症登记研究)来源于 clinicaltrials.gov,属于内分泌、营养和代谢疾病领域的其他类数据集。该登记研究聚焦甲状旁腺功能减退症与假性甲状旁腺功能减退症两类疾病。慢性甲状旁腺功能减退症是一种罕见的内分泌疾病,以甲状旁腺激素(PTH)分泌持续减少或缺失为特征,导致低钙血症和高磷血症,并伴随广泛的临床表现。其最常见的病因是术后甲状旁腺功能减退症,尤其是甲状腺手术后,也可能发生于甲状旁腺手术或其他颈部手术后。该数据集为相关疾病的临床研究与患者管理提供了登记层面的数据基础。

【数据集背景】

甲状旁腺功能减退症在内分泌缺乏性疾病中具有特殊性:缺乏激素的替代治疗尚未成为标准疗法。尽管重组人PTH相关疗法已可用于特定患者群体,但目前的常规治疗主要依赖口服钙剂和维生素D补充。这一治疗格局使得对该疾病的长期登记与观察具有重要价值。德国甲状旁腺功能减退症登记研究正是在这一背景下建立,旨在覆盖甲状旁腺功能减退症与假性甲状旁腺功能减退症患者群体,为描述疾病特征、治疗模式与临床转归提供数据支撑。

【数据内容】

该数据集的主题标签为 Hypoparathyroidism 与 Pseudohypoparathyroidism,对应的疾病条件为甲状旁腺功能减退症和假性甲状旁腺功能减退症。数据集所属分类为内分泌、营养和代谢疾病下的其他类。关于数据集所包含的具体变量、字段结构、样本量、随访时长及统计指标等细节,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,为一项在德国开展的登记研究。其数据采集的具体方式、登记中心数量、入组标准与招募流程等细节,源站未提供。

【适用场景】

基于其所覆盖的疾病条件,该数据集可用于甲状旁腺功能减退症与假性甲状旁腺功能减退症相关的临床研究、疾病特征描述以及治疗模式观察等用途。关于该数据集在特定研究场景中的具体应用方式与已验证用途,源站未提供。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方式、访问途径或数据处理说明。

【质量与限制】

源站未提供关于该数据集数据质量、完整性、偏倚控制或使用限制的说明。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07857460

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:甲状旁腺功能减退症、假性甲状旁腺功能减退症。慢性甲状旁腺功能减退症是一种罕见的内分泌疾病,其特征为甲状旁腺激素(PTH)分泌持续减少或缺失,导致低钙血症和高磷血症,并伴有一系列广泛的相关临床表现。最常见的病因是术后甲状旁腺功能减退症,尤其是甲状腺手术后,但也可能发生于甲状旁腺手术或其他涉及颈部的手术操作之后。甲状旁腺功能减退症在内分泌缺乏性疾病中仍然较为独特,因为缺乏激素的替代治疗尚未成为标准疗法。尽管重组人PTH相关疗法可用于特定患者群体,但目前的常规治疗主要依赖口服钙剂和维生素D补充。虽然这种方法可以改善生化指标的控制,但并不能完全再现内源性PTH的生理作用,因此可能在短期和长期疾病管理方面均存在局限性。在德国,关于慢性甲状旁腺功能减退症患者的系统性纵向数据有限。

因此,这是一个用于慢性甲状旁腺功能减退症和假性甲状旁腺功能减退症患者结构化记录与随访的本地登记系统。该登记系统旨在为慢性甲状旁腺功能减退症的临床、转化和基础研究提供结构化基础。重点研究领域包括疾病相关症状的发生频率和严重程度、诊断方法和生化监测、器官特异性影响、传统治疗的有效性和局限性,以及新兴和新型治疗策略,包括PTH替代疗法。还将特别关注长期并发症及相关合并症、治疗相关结局、生活质量以及妊娠等特殊生活事件。纵向随访将有助于了解疾病的临床病程、治疗需求

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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