竞技健身运动员健康研究数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03007459

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：静息代谢率、骨密度低、易感性、身体意象、完美主义、抑郁、进食障碍、运动相关性闭经、运动成瘾。关于遵循现代理想化健身生活方式对身心健康的影响，目前所知甚少。这种生活方式的特点是选择性和限制性进食行为、力量训练以及使用补充剂。运动员强调保持精瘦、肌肉发达和线条分明的价值，并通过社交媒体激励和启发追随者。本研究将招募并观察一组竞技女性健身运动员在备赛期间典型的3个月节食期。在开始赛前节食之前，将对运动员的心理和身体健康选定方面进行筛查。筛查将在其首次赛季比赛前两周重复进行，最后在赛后赛季一个月再次进行。在3个月的节食期间，运动员通过电子邮件回答关于进食和训练行为及情绪的简短问卷，同时通过电话访谈报告膳食摄入情况。

娱乐性体育活动的女性，无参加任何健身比赛的打算，将被招募作为平行对照组。她们将接受相同的身体和心理筛查，并在健身比赛饮食期间回答相同的问卷。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。