捷克共和国斑秃的流行病学、管理与合并症

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05098600

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：斑秃、全秃、普秃、斑秃（及匍行性斑秃）、须部斑秃、弥漫性斑秃、自身免疫性疾病、自身免疫性甲状腺功能亢进。第一项研究旨在确定2011年1月1日至2020年12月31日期间，某大城市教学医院皮肤科诊所斑秃的发病率和患病率。第二项研究将评估：（1）斑秃患者中自身免疫性疾病和特应性疾病的流行病学特征；（2）可能导致斑秃发病/复发/加重的潜在风险因素；（3）维生素D及多种自身抗体的水平，尤其是甲状腺自身抗体；（4）2021年10月15日至2022年10月14日期间，我院用于斑秃管理的治疗方式的种类、疗程、疗效及安全性概况。

第三项研究将监测新发/复发或加重的斑秃患者维生素D和甲状腺自身抗体的月度波动，为期六个月，时间为2021年10月15日至2022年10月14日，以观察维生素D和甲状腺自身抗体水平的变化是否与斑秃的严重程度和预后（恶化或改善）相关。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。