虚拟现实应用效果研究
本数据集来源于clinicaltrials.gov，研究虚拟现实应用在甲状腺结节细针穿刺活检中的效果。研究设计为开放标签随机对照试验，采用盲法统计分析，由对分组分配不知情的独立统计师完成
基本信息
资源简介
虚拟现实应用效果研究
本数据集来源于clinicaltrials.gov，研究虚拟现实应用在甲状腺结节细针穿刺活检中的效果。研究设计为开放标签随机对照试验，采用盲法统计分析，由对分组分配不知情的独立统计师完成。研究人群为就诊于Gaziantep City Hospital的疑似甲状腺结节患者，样本为100例符合纳入标准并计划接受甲状腺细针穿刺活检的患者。数据覆盖虚拟现实疗法、超声、细针穿刺活检及甲状腺结节诊断等主题，可用于评估虚拟现实干预对活检相关指标的影响（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：虚拟现实疗法、超声、细针穿刺活检、甲状腺结节（诊断）。研究类型：本研究设计为开放标签随机对照试验，采用盲法统计分析。统计分析由对分组分配不知情的独立统计师完成。研究人群与样本：研究人群为就诊于Gaziantep City Hospital的疑似甲状腺结节患者。样本为100例符合纳入标准并计划接受甲状腺细针穿刺活检的患者。
【主题与分类】
主题标签：Virtual Reality Therapy、Ultrasound、Fine Needle Aspiration Biopsy、Thyroid Nodule (Diagnosis)。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06792929
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06792929
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：虚拟现实疗法、超声、细针穿刺活检、甲状腺结节（诊断）。研究类型：本研究设计为开放标签随机对照试验，采用盲法统计分析。统计分析由一名对分组分配不知情的独立统计学家完成。研究人群与样本：研究人群包括因疑似甲状腺结节就诊于加济安泰普城市医院的患者。样本包括100名符合纳入标准并计划接受甲状腺细针穿刺活检的患者。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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