急性HIV/SIV感染中I型IFN重编程CD4⁺ T细胞脂质代谢的代谢数据集

原始代谢组学和脂质组学数据集及GEM通量数据。主题标签:代谢组学、脂质组学、HIV/SIV感染、CD4⁺ T细胞、I型IFN、脂质代谢、GEM通量数据

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2026-10-21 更新
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时间序列代谢组学脂质组学HIV/SIV感染CD4⁺ T细胞I型IFN脂质代谢GEM通量数据
Supporting metabolic datasets for "Type I IFN reprograms CD4⁺ T cell lipid metabolism as an antiviral effector mechanism during acute HIV/SIV infection"

基本信息

模态
时间序列
大小
0.000688153 GB
许可
Creative Commons Attribution 4.0 International
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

急性HIV/SIV感染中I型IFN重编程CD4⁺ T细胞脂质代谢的代谢数据集

该数据集为一项关于急性HIV/SIV感染期间I型干扰素重编程CD4⁺ T细胞脂质代谢作为抗病毒效应机制研究提供支撑的代谢数据集合,英文名称为“Supporting metabolic datasets for "Type I IFN reprograms CD4⁺ T cell lipid metabolism as an antiviral effector mechanism during acute HIV/SIV infection"”。数据集由作者Martinelli, Elena提交至Zenodo平台发布,发布时间为2026年,采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可协议。内容涵盖原始代谢组学与脂质组学数据以及GEM通量数据,围绕代谢组学、脂质组学、HIV/SIV感染、CD4⁺ T细胞、I型IFN、脂质代谢和GEM通量数据等主题展开,在本站归类于内分泌、营养和代谢疾病下的其他类别,来源站为doi.org。

【数据集背景】

该数据集服务于一项探讨急性HIV/SIV感染过程中I型干扰素如何重编程CD4⁺ T细胞脂质代谢、并将其作为抗病毒效应机制的研究。相关研究关注病毒感染急性期免疫代谢调控,尤其是I型干扰素信号对CD4⁺ T细胞脂质代谢的影响。数据集作为该研究的支撑性代谢数据集合,为理解上述生物学过程提供原始代谢组学、脂质组学及通量层面的数据基础。关于研究的具体实验设计、样本规模与生物学假设的详细背景,源站未提供。

【数据内容】

数据集包含三类核心内容:原始代谢组学数据、原始脂质组学数据以及GEM通量数据。代谢组学与脂质组学数据以原始数据形式提供,可用于后续代谢物与脂质的检测与定量分析;GEM通量数据则对应基因组尺度代谢模型(GEM)的通量计算结果,用于从代谢网络层面刻画通量分布。数据集主题标签涵盖代谢组学、脂质组学、HIV/SIV感染、CD4⁺ T细胞、I型IFN、脂质代谢与GEM通量数据,反映了数据内容所覆盖的生物学与分析方法范畴。关于具体代谢物数量、脂质种类、通量指标及数据文件组织方式的细节,源站未提供。

【采集与来源】

数据集来源站为doi.org,由作者Martinelli, Elena提交并发布于Zenodo机构平台,发布时间为2026年。源站将其描述为原始代谢组学和脂质组学数据集及GEM通量数据。关于样本采集的具体来源、实验平台、仪器型号、采集时间与地点、样本处理流程等信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于与急性HIV/SIV感染、CD4⁺ T细胞免疫代谢、I型干扰素信号及脂质代谢相关的代谢组学与脂质组学分析,也可用于基因组尺度代谢模型通量数据的进一步解读与比较研究。其原始数据属性使其适合作为代谢与脂质检测结果的再分析基础,并可与GEM通量结果结合用于代谢网络层面的探索。关于具体应用案例与验证场景,源站未提供。

【使用方法】

数据集以原始代谢组学数据、原始脂质组学数据与GEM通量数据的形式提供,使用者可依据各自的分析流程对原始数据进行处理与解读,并将通量数据与代谢组学、脂质组学结果进行整合分析。关于数据文件格式、目录结构、预处理步骤及配套分析脚本等使用细节,源站未提供。

【质量与限制】

数据集采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可,允许在署名条件下使用与再分发。作为原始数据集合,其质量评估依赖于使用者的分析流程与目的。关于数据完整性、缺失值情况、批次效应、技术重复与验证结果等质量相关信息,源站未提供。使用时应结合具体研究背景谨慎解读,相关限制信息源站未提供。

【引用与许可】

使用该数据集时应遵循Creative Commons Attribution 4.0 International许可协议,进行署名引用。数据集的作者为Martinelli, Elena,发布于Zenodo,发布时间为2026年,来源站为doi.org。关于具体引用格式、DOI标识与推荐引用文本,源站未提供。

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源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.23520774

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 688.2 KB。

数据说明

Raw metabolomics and lipidomics dataset and GEM flux data

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