补充材料：“人工智能模型对巴西初级卫生保健肥胖指南的遵守情况”
该数据集为评估AI模型对巴西初级保健肥胖指南遵守情况的补充材料，包含图表和表格数据。
基本信息
资源简介
补充材料：“人工智能模型对巴西初级卫生保健肥胖指南的遵守情况”
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Material Suplementar para "Aderência de Modelos De Inteligência Artificial às Diretrizes Brasileiras para a Obesidade na Atenção Primária à Saúde"》。源站首次发布：2025-08-04。
【数据内容】
源站原始描述：Este repositório contém o material suplementar associado ao manuscrito "Aderência de Modelos De Inteligência Artificial às Diretrizes Brasileiras para a Obesidade na Atenção Primária à Saúde". Contém os seguintes arquivos: - Figura 1. Fluxograma da inclusão de LLMs - Figura 2. Análise de clusterização e correlação entre o tamanho do modelo e a aderência ao PCDT - Figura 3. Análise de custo-efetividade dos cinco modelos com maior aderência ao PCDT - Quadro 1. Matriz de aderência das questões aval…
【数据结构与技术规格】
文件数 9 个，合计 360.97 KB。Figura 1. Fluxograma da inclusão de LLMs.png：image/png，144.93 KB。Figura 2. Análise de clusterização e correlação entre o tamanho do modelo e a aderência ao PCDT.png：image/png，96.50 KB。Figura 3. Análise de custo-efetividade dos cinco modelos com maior aderência ao PCDT.png：image/png，58.59 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.29820371.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Public health not elsewhere classified、Digital health、Artificial intelligence not elsewhere classified。主题标签：Obesidade Abdominal、Atenção Primária a Saúde、Saúde Pública、artificial inteligence-AI、Saúde Digital。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Material_Suplementar_para_Ader_ncia_de_Modelos_De_Intelig_ncia_Artificial_s_Diretrizes_Brasileiras_para_a_Obesidade_na_Aten_o_Prim_ria_Sa_de_/29820371
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Couto, Felipe; Almeida, Carlos Podalirio Borges de (2025). Material Suplementar para "Aderência de Modelos De Inteligência Artificial às Diretrizes Brasileiras para a Obesidade na Atenção Primária à Saúde". figshare. Dataset
下载信息
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数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Material Suplementar para “Aderência de Modelos De Inteligência Artificial às Diretrizes Brasileiras para a Obesidade na Atenção Primária à Saúde”
- DOI：10.6084/m9.figshare.29820371.v1
- 发布日期：2025-08-04
- 文件数：9 个
- 文件总体积：360.97 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Material_Suplementar_para_Ader_ncia_de_Modelos_De_Intelig_ncia_Artificial_s_Diretrizes_Brasileiras_para_a_Obesidade_na_Aten_o_Prim_ria_Sa_de_/29820371
命令行下载
curl -L -o "Figura 1. Fluxograma da inclusão de LLMs.png" "https://ndownloader.figshare.com/files/56884616"
curl -L -o "Figura 2. Análise de clusterização e correlação entre o tamanho do modelo e a aderência ao PCDT.png" "https://ndownloader.figshare.com/files/56884619"
curl -L -o "Figura 3. Análise de custo-efetividade dos cinco modelos com maior aderência ao PCDT.png" "https://ndownloader.figshare.com/files/56884622"
curl -L -o "Quadro 1. Matriz de aderência das questões avaliadas.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/56884625"
curl -L -o "Tabela 1. Concordância entre avaliadores e aderência dos Modelos ao PCDT.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/56884628"
curl -L -o "Tabela Suplementar 1. LLMs Triados Conforme Critérios de Exclusão.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/56884631"
curl -L -o "Tabela Suplementar 2. Características gerais dos LLMs incluídos.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/56884634"
curl -L -o "Tabela Suplementar 3. Distribuição geográfica e Valores de Requisições por API.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/56884637"
文件清单
Figura 1. Fluxograma da inclusão de LLMs.png（144.93 KB）Figura 2. Análise de clusterização e correlação entre o tamanho do modelo e a aderência ao PCDT.png（96.50 KB）Figura 3. Análise de custo-efetividade dos cinco modelos com maior aderência ao PCDT.png（58.59 KB）Quadro 1. Matriz de aderência das questões avaliadas.xlsx（10.54 KB）Tabela 1. Concordância entre avaliadores e aderência dos Modelos ao PCDT.xlsx（7.01 KB）Tabela Suplementar 1. LLMs Triados Conforme Critérios de Exclusão.xlsx（13.05 KB）Tabela Suplementar 2. Características gerais dos LLMs incluídos.xlsx（11.76 KB）Tabela Suplementar 3. Distribuição geográfica e Valores de Requisições por API.xlsx（9.42 KB）Tabela Suplementar 4. Avaliação do Tempo de Execução dos Modelos.xlsx（9.17 KB）
文件总体积 360.97 KB（源站 API 实测）。
数据说明
Este repositório contém o material suplementar associado ao manuscrito “Aderência de Modelos De Inteligência Artificial às Diretrizes Brasileiras para a Obesidade na Atenção Primária à Saúde”.
Contém os seguintes arquivos:
- Figura 1. Fluxograma da inclusão de LLMs
- Figura 2. Análise de clusterização e correlação entre o tamanho do modelo e a aderência ao PCDT
- Figura 3. Análise de custo-efetividade dos cinco modelos com maior aderência ao PCDT
- Quadro 1. Matriz de aderência das questões avaliadas
- Tabela 1. Concordância entre avaliadores e aderência dos Modelos ao PCDT
- Tabela Suplementar 1. LLMs Triados Conforme Critérios de Exclusão
- Tabela Suplementar 2. Características gerais dos LLMs incluídos
- Tabela Suplementar 3. Distribuição geográfica e Valores de Requisições por API
- Tabela Suplementar 4. Avaliação do Tempo de Execução dos Modelos
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.29820371.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/Material_Suplementar_para_Ader_ncia_de_Modelos_De_Intelig_ncia_Artificial_s_Diretrizes_Brasileiras_para_a_Obesidade_na_Aten_o_Prim_ria_Sa_de_/29820371）。
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